今天小編分享的科技經驗：精明的英偉達，正秘密摸排小客戶，歡迎閱讀。
芯東西（公眾号：aichip001）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
芯東西 8 月 1 日報道，在擴大 AI 芯片銷售版圖的節奏上，頭部玩家英偉達已經站在 Next Level。
據 The Information 援引兩位知情人士消息，英偉達不僅開始投資小型雲服務商，而且還開始向一些規模較小的雲服務商詢問其客戶的情況。
此舉可能有助于讓英偉達通過了解哪些初創公司需要大量 GPU，進而更深入地了解 AI 應用市場，并可能促使英偉達與這些客戶建立更直接的聯系，避免這些快速發展的初創公司之後轉向亞馬遜、谷歌等雲計算大廠的 AI 芯片。
目前尚不清楚如果雲供應商拒絕提供信息會發生什麼，但直接知情人士稱，他們擔心如果不遵守規定，将無法獲得英偉達的最新芯片。
作為全球 AI 訓練芯片霸主，英偉達已經吃掉了超過 9 成的雲端智能芯片加速卡蛋糕。現有市場吃得差不多了，那下一步拓展客源的機會在哪兒？指望雲計算大廠持續加單顯然是不可靠的。
雖然受益于生成式 AI 熱潮，今年科技大廠和雲計算大廠都在搶購英偉達旗艦計算芯片，但長遠來看，雲計算大廠都在自研 AI 芯片，指不定哪天就本着節省成本的中心思想把英偉達一腳踢開了。
所以英偉達近期開始大力扶持中小型雲服務供應商，理由相當充分——為自己培養潛在客戶。
過去幾個月，英偉達投資了多家雲計算和 AI 創企，包括提供 GPU 雲計算服務的 CoreWeave，Adept、Cohere、Inflection AI、Runway、Synthesia 等生成式 AI 獨角獸。今年 7 月，英偉達還向 AI 藥研上市公司 Recursion 投資 5000 萬美元以加速 AI 模型訓練，并被曝即将達成投資 GPU 雲伺服器租賃商 Lambda Labs 的協定。
這些創企年紀雖輕，搭建 AI 基礎設施的戰鬥力卻相當猛。上個月，Inflection AI 通過與英偉達和 CoreWeave 的合作，打造了一台配備 2.2 萬塊 H100 的先進超級計算機。在最新發布的權威 AI 性能基準測試 MLPerf 中，英偉達和 CoreWeave 合作構建的擁有 3584 個 H100 的集群，不到 11 分鍾就訓練完 GPT-3 大模型。
雲服務供應商通常通過 OEM 廠商采購内有英偉達芯片的伺服器。跟英偉達走得近的可能可以獲得采購英偉達最新芯片的優先權。此前據台媒報道，此番 AI GPU 缺貨令人始料未及，英偉達只能以合作關系與最大獲益性來分配訂單，其中首波供貨以緯創、廣達、超微等與黃仁勳關系最親近、英偉達多年合作夥伴廠商為主，這些廠商能率先拿到 H100 等 GPU，業績也最快揚升。
英偉達正試圖盡快将其芯片推向最終用戶，以維系其作為 AI 芯片主導者的地位，對于它來說，雲提供商根據客戶的真實需求而不是預期需求來購買 GPU 非常重要。一位知情人士稱，英偉達已開始詢問雲供應商是否有足夠的數據中心容量來部署 GPU，這顯然是為了防止公司囤積芯片。
據一位知情人士推測，通過影響哪些雲供應商的客戶可以使用其芯片，英偉達可能會偏向只使用其芯片的公司或其投資的企業。
監管機構及英偉達的競争對手都在關注英偉達是否有不公平地利用其 GPU 市場主導地位的迹象。但 The Information 援引兩位反壟斷專家的觀點，認為英偉達向客戶詢問其客戶的情況并沒有立即引發任何危險信号。
目前沒有任何迹象表明英偉達要求雲服務商或 AI 初創公司專門使用其芯片，此舉将阻礙競争。尚不清楚英偉達是否對 AWS 和微軟 Azure 等雲大廠提出了類似的要求。
