今天小編分享的科技經驗：看懵專業音樂人，Udio讓AI音樂進入「以假亂真」新境界？，歡迎閱讀。
上個月，文生音頻的新星 Suno 用 AI 音樂讓全球音樂圈看到了 AI 的力量，萬萬沒想到才過去一個月，Suno 文生音頻頭把交椅還沒坐穩就迎來了挑戰者，一個被眾多體驗者稱之為 " 音樂版 Sora" 的 AI 大模型—— Udio。
Udio 與 Suno 類似，用戶只需輸入簡單的提示詞，比如音樂風格、音樂流派、歌詞内容、音色等，等待幾秒就能快速生成帶有歌詞和節拍的音樂片段。如果說 Suno 團隊的初衷是降低編曲門檻，讓更多普通人深入接觸音樂創作，那麼 Udio 的野心顯然要來得更大，許多音樂人體驗後表示 Udio 在器樂和人聲的還原度上幾乎達到了以假亂真的地步，跳脫出了過去合成音樂 "音與音合成粘連 " 的問題。
短短 4 個半月時間，音樂圈就被 AI 音樂 " 颠覆 " 了兩次。作為實際體驗 Suno 創作的一員，雷科技對 Udio 的真實水平十分好奇，究竟它是否真的有網上宣傳的實力，我們一試便知。
點開Udio 的官網，給人的第一感覺像是某個聽歌軟體。推薦優秀作品吸引了小雷的注意，反而置頂的創作欄在一眾五顏六色的圖示中顯得有些不起眼，很容易讓人忽視。Suno 頁面布局相對合理，起碼能讓第一次使用的用戶快速找到創作入口。
圖源：Udio
圖源：Suno
點開創作頁面，Udio 可以自由輸入關鍵詞生成音樂，也可以點擊輸入框右邊的骰子搖出随機關鍵詞，這個設定對缺乏靈感的用戶是個不錯的功能，分分鍾能搖出好聽的歌曲。Udio 支持自選歌曲風格，也可以輸入現有的音樂家名稱讓 AI 判斷歌曲流派标籤。
不僅如此，Udio 創作欄提供推薦關鍵詞，其中包括内容、歌曲流派等，能節省用戶自行查閱的時間。同樣的，Udio 支持用戶自定義歌曲的歌詞，只需要在自定義歌詞選項卡中填寫文本就可以，如果你實在想不出，也可以讓 AI 自動生成歌詞。
那既然我們想對比 Udio 和 Suno 生成的音樂效果，直接來場相同關鍵詞的比試是最直觀的。對此，小雷随機搖了個關鍵詞 "a song about finding solace in nature, heavy metal"，翻譯過來就是 " 一首尋求大自然撫慰的重金屬音樂 "。
在生成階段，兩者表現就產生了差距。同樣是生成兩首音樂，Udio 花了 35 秒生成出時長 33 秒的作品，而 Suno 只用了不到 10 秒就生成了 1 分 48 秒的作品，Suno 的生成效率方面明顯要比 Udio 更高。
歌詞方面，小雷感覺兩者半斤八兩，AI 生成歌詞基本都是沒有營養的詞語拼湊，看來想要收獲高質量的 AI 音樂，還得用戶自定義歌詞。補充一句 Udio 雖然單次生成只有 33 秒，但用戶是可以對成品進行拓展的，并且它還能點擊 " 混音 " 微調已生成作品。
最後是比拼的重頭戲，為了測試的客觀性，小雷去除了歌詞、混音等人為因素，為的就是展示 Suno 和 Udio 最原始的硬實力，讓我們一起來聽聽兩個 AI 生成模型的音樂效果。
從個人觀感來評價，小雷認為 Udio 并沒有展現出網上所說比 Suno 強兩倍的實力。相反，小雷認為 Suno 生成的音樂更符合我的審美，無論是生成效率，還是生成效果，Suno 都要更勝一籌。不過，評價是主觀的，如果大家有不同的觀點，歡迎在評論區發表你的看法。
單次測試結果不能代表什麼，小雷随後試聽了多首 Udio 首頁的推薦音樂，發現原來不是 Udio 不行，只是小雷不會用。Udio 優秀音樂的人聲表現異常亮眼，無論是什麼歌曲流派，Udio 生成音樂的音色更細膩，演唱細節也更豐富，完全沒有 Suno 那種合成電音的感覺，在金字塔作品的比拼中，個人認為 Udio 完勝。
但 Udio 的缺點也十分明顯，生成音樂的效率和完整度不如 Suno，盡管音樂可以通過後續拓展延長時長，但多次操作帶來的出錯率顯然更高，音樂歌詞和風格偶爾也會出現斷層。當然，Udio 目前仍處于 Beta 測試階段，後續或許會繼續優化使用體驗。
據悉，Udio 團隊去年 12 月才正式成立，由一批前谷歌 Deepmind 工程師共同打造。有趣的是，谷歌 DeepMind 去年 11 月發布了音樂生成模型 Lyria，Udio 團隊的 4 位聯合創始人就在 Lyria 的貢獻者名單上，很難不讓人猜想 Lyria 與 Udio 可能存在千絲萬縷的關系。
不管是否存在換皮重生的可能，總之 Udio 和 Suno 一樣，已經掀起了 AI 音樂圈的又一輪狂歡。然而，AI 音樂與傳統音樂圈即對立又統一的復雜關系，令不少音樂人產生了抵觸情緒。4 月 2 日，包括 Billie Eilish 和 Katy Perry 等多位知名歌手在内，有超過 200 個國際樂壇音樂人聯合發表了公開信，呼籲數字音樂開發商停止使用 AI 來侵犯和貶低人類藝術家的權利。
公開信主要内容片段，圖源：藝術家版權聯盟網站
音樂人聯合抵制 AI 音樂，代表着音樂圈中某部分群體的看法，但不同領網域對 AI 音樂有不一樣的看法，音樂圈之外，已經有人開始探索 AI 音樂商業化的可能性了。
日前，一款名為 YeloMelo 的 AI 音樂小程式通過了工信部備案，支持用戶上傳自己創作的 AI 音樂。與 Suno、Udio 不同，YeloMelo 提供方便用戶交流分享的社區平台，在雷科技看來，背後的商業邏輯與國内曾經盛極一時的音樂社區十分相似，AI 音樂生成模型讓沒有任何樂理知識的普通人也能創作自己的音樂，随着創作人和音樂數量的增加，大眾需要交流分享的平台，這批用戶帶來的流量是 AI 音樂未來商業化的基礎。
除了流量紅利外，AI 音樂在影視和遊戲領網域也有不錯的商業化潛力。音樂作為影響玩家情緒的重要渠道之一，配樂對遊戲的重要性不言而喻，遊戲大廠雖然擁有自己的音樂設計團隊，但如果能通過 AI 音樂節省人力成本，顯然是個不錯的方案。同理，小團隊也能運用 AI 生成替代外包公司。
AI 在影視領網域的進程則更為迅速，印度泰盧固語喜劇《Save the Tigers》第二季大結局片尾的演職員表中，音樂團隊歌詞一欄明确标注了 ChatGPT，算是 AI 聊天機器人首次公開用于音樂創作。ChatGPT 都助力影視劇打造音樂，專門用于生成音樂的 Suno、Udio 自然能做得更好。
圖源：Save the Tigers
AI 音樂商業化路徑目前并不明确，但已經開始對各領網域產生不一樣的影響，即便受到部分群體的抵制，相信也很難阻擋 AI 音樂的全面崛起。相比起抵制，AI 音樂當前最大的問題仍是許多 AIGC 内容無法解決的版權問題。
眾所周知，訓練數據是 AI 大模型成長的必需養分，好的生成效果取決于更多的訓練數據和更大參數的模型。Suno 和 Udio 能在一眾 AI 生成音樂模型中脫穎而出，除了模型上的進步外，絕對離不開數量龐大的訓練數據。
Suno 團隊至今未公布 Suno 模型是用什麼數據訓練而成，如果他們在未經允許的情況下，使用了有版權保護的作品，那麼他們将面臨起訴，而用戶借助 Suno 生成的音樂作品也有着同樣的風險。
而 Udio 官方同樣沒有透露數據來源，但他們表示產品有版權保護措施，模型配有自動過濾器，确保在平台上創作的音樂都是原創的，至于可信度幾何就見仁見智了。
過去 AI 生成文字、圖片同樣面臨着各種版權問題，不過由于版權界定模糊等問題，僅出現少數明确判定侵權的案例，多數還是遊離在法律邊緣的灰色地帶。音樂創作對比圖文，版權復雜程度更高，從編曲到演唱者，再到擁有實際版權的唱片公司，層層遞進的版權意識可能會讓 AI 音樂面對比圖文更高的被維權風險。
盡管兩家目前都還沒有傳出相關風險，但版權問題不解決始終是懸在頭頂上的一把利劍，随時反噬。如果 Suno、Udio 們無法從根本上解決版權風險，那麼 AI 音樂商業化或許只是一個空想。
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