今天小編分享的财經經驗：摩爾線程發布全新國產GPU顯卡，張建中：世界變化太快，真正挑戰是自己，歡迎閱讀。
（圖片來源：摩爾線程官網）
随着 ChatGPT 引發微軟、谷歌、阿裡等公司 AI " 軍備競賽 " 升溫，底層算力需求增多，中國對标英偉達的 GPU（圖形處理器）芯片行業迎來新熱潮。
钛媒體 App 獲悉，5 月 31 日，國内 GPU 芯片公司摩爾線程（Moore Threads）發布超過 10 款新產品與技術更新，涵蓋數字辦公、娛樂與創作、AI 與雲計算、元宇宙等 GPU 算力應用場景。
其中包括：全新遊戲顯卡 MTT S70 桌面 GPU 及整機產品 " 智娛摩方 "，發布面向遊戲愛好者的 DirectX 11 社區版驅動，推出雲桌面產品 MT vGPU 2.1 和 MCCX VDI 雲桌面一體機，AIGC 内容創作平台摩筆馬良内測上線，以及 GPU 物理引擎 AlphaCore、MTVERSE 元宇宙平台和 DIGITALME 數字人解決方案能力的新技術更新等。
會後，摩爾線程創始人兼 CEO 張建中對钛媒體 App 表示，GPU 強大計算能力和高效率使之成為各行各業的創新引擎，驅動圖形處理、計算機視覺、AI、科學研究等領網域的突破性進展。與各界夥伴共同合作将這些創新成果應用于實際場景，推動 GPU 在數字經濟時代的廣泛應用。
" 這個世界變化太快，有些東西比我們想象的發展得快，政策變化、技術爆發都比我們想象的快。我們公司有一個文化叫做光速，就算是這樣，我們還覺得不夠快。我們感覺和國際巨頭還差蠻遠的。" 張建中對钛媒體 App 表示，關鍵挑戰在于自身。要在芯片研發和生產中發揮極致的研發能力和管理效率，展現技術領先優勢。不要追求簡單的任務，而是致力于解決困難的事情。
張建中強調，" 不要做容易的事，要做困難的事，越難做的事情做好了，才有競争力。"
摩爾線程創始人兼 CEO 張建中
據悉，摩爾線程成立于 2020 年，是一家以全功能 GPU 芯片設計為主的集成電路公司，主要研發國產 GPU 芯片，致力于構建視覺計算及 AI 領網域計算平台。
截至目前，摩爾線程公開披露三輪融資，總融資額超過 35 億元人民币，投資方包括紅杉資本中國基金、GGV 紀源資本、五源資本、騰訊投資、中移數字新經濟產業基金、聯想創投、深創投、和諧健康保險、海松資本等多家知名機構。（詳見钛媒體 App 前文：《對話摩爾線程 CEO 張建中：如何打破摩爾定律，18 個月内推出首款 GPU 芯片？》）
此前，摩爾線程已發布兩顆基于其 MUSA 統一系統架構打造的多功能 GPU 芯片—— " 蘇堤 " 和 " 春曉 "，以及系列 GPU 軟體棧與應用工具，并已迅速将多款 MTT S 系列顯卡推向市場，覆蓋桌面、邊緣和數據中心等多個場景，目前合作夥伴包括中國移動、中國電信、紫光計算機、中國電子、金山辦公等行業知名企業。
本次 2023 夏季發布會上，摩爾線程公布了一系列新產品與技術更新，主要圍繞四個部分：國產化數字辦公、娛樂與創作、AI 與雲計算、元宇宙。
具體在國產化數字辦公方面，摩爾線程目前成功适配麒麟、統信、華為 openKylin 等國產作業系統。截至目前，通過驅動的不斷優化，其 GPU 的整體性能較初次發布時提升了 2 倍以上；比國内外同類代表產品的 GPU 性能有 2-3 倍的提升；通過軟硬體一體化的高質量交付，陸續完成了 10 餘家 ODM 和 18 家 OEM 廠商的產品導入，共同推出了 30 餘款 PC 機型，GPU 硬體已加速了近百款國產應用。
在娛樂與創作方面，摩爾線程發布專為遊戲和視頻場景打造的 MTT S70 顯卡，内置全功能 GPU 芯片 " 春曉 "，搭載 3584 個 MUSA 計算核心，1.6G 主頻下提供 11.2T FP32 算力，支持多達 4 路 8K30 幀的超高清顯示輸出，直接支持剪映、OBS 等視頻直播和剪輯類軟體，videocardz 稱 MTT S70 的計算性能比 S80 降低了 3.2 TFLOPs ( 22% ) 。此外，還包括基于 DirectX 11 的社區版驅動、整機產品 " 智娛摩方 " 等。
AI 與雲計算方面，公司還推出 MUSA 開發者計劃，以滿足 AI 與雲計算時代的計算需求。而且還公布 MUSA 元計算統一系統架構的新功能，開源 MT PyTorch 等。
元宇宙方面，公司發布 MTVERSE 元宇宙平台更新，支持雲端實時渲染，AIGC 内容創作平台摩筆馬良内測上線，以及 DIGITALME 數字人解決方案更新等。
張建中告訴钛媒體 App，目前大部分公司資源配給軟體，軟體占研發資源 70%，主要就是元宇宙和 AI 結合應用更多一點。他認為，所有 AI 應用最後落地給用戶時，最終還是呈現出多模态化應用場景，一定是影像、圖形，而不只是文字。" 所以最關鍵就是全功能 GPU。"
張建中還談及了與國外 GPU 產品的差異化關系，總結有四點：
一是摩爾線程把 MTT 顯卡很多功能加入了 AI 技術支持，用戶可在使用顯卡中享受到 AI 應用場景；
二是本地化和跨平台支持的更好，支持 Windows、Linux 平台創建開發環境，而且在 GPU 顯卡裡集自研的物理引擎 AlphaCore 等，國產遊戲引擎、本土遊戲應用支持力度更大、體驗效果更好；
三是編碼支持能力更強，可以支撐更多應用場景，不僅打遊戲看網頁，還可以做直播、生產制作内容等；
四是基于 MTT 顯卡，摩爾線程有自己的預訓練模型，可以開放給用戶做很多你想象不到的事情，且不用花錢。
" 如果今天用戶不差錢，肯定買 NV4090 這樣相對更貴的產品。這樣的用戶得看他看買回去的樂趣是什麼。我們一些產品跟主流最高端產品比，有的時候性能不差，只不過看怎麼應用。對用戶來講，可能找到好的應用，顯卡的性能甚至比旗艦級的產品還好，這是都有可能的。當然還有一點，大家覺得用自己國家東西，還是有一定自豪感。我們很多人買國產產品。國内東西質量性能也會越來越好，尤其服務品質是往上發展的。" 張建中表示。
在現場，張建中還展示摩爾線程合作的 MUSA 系列預訓練模型 MusaGPT、MusaBert、MusaSim，參數規模最高達 30 億。
對于生成式 AI 的機會，張建中告訴钛媒體 App，ChatGPT 會颠覆很多傳統軟體應用開發。AI 訓練、推理都需要更多的計算能力。只有一家公司供應的話，供應量有限，且價格是一個重要考慮因素。許多創業公司在構建大型模型時都對成本控制有需求。如果摩爾線程能提供性價比高且經濟實惠的解決方案，那就是其機會所在。
" 首先這個事情挺花錢，不是那麼便宜，大家挺願意買性價比更好的產品；其次也要看交付多少貨，不只是技術產品完成好，還得要交付能力、生產能力、制造能力、售後服務能力，這些都很重要；最後，我們要适配諸多軟硬體平台，還有很多人幫你一塊服務，不然的話行不通。" 張建中表示。
此外，在張建中看來，" 元宇宙 " 算力未來将擁有 10 萬億級别市場，仍存在更大的發展空間。
" 想象一下 1000P 的 AI 生意，假設要用同樣 GPU 做‘元宇宙’運算的話，需要花大概 10 倍去建立同樣性能，成本是 10:1 的差異。所以如果 AI 是一個萬億級市場的話，‘元宇宙’算力就是一個 10 萬億級的市場。" 張建中在演講中表示。
對于超算雲服務的商業模式，張建中對钛媒體 App 表示，摩爾線程暫時并不會考慮這個業務，因為資源、成本過高。" 我們希望把利潤留給合作夥伴，我們只賺 GPU 的錢。"
張建中強調，摩爾線程的目标是做 " 元計算 "，AI+3D 圖形 + 雲原生 + 集群管理雲端無限算力。目前來看，每年的技術方向都在往該趨勢發展，而且比預期更快，之前預想五年之内，現在來看未來三年就能達到。（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳）
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