今天小編分享的科技經驗：李彥宏替馬化騰試錯？，歡迎閱讀。
圍繞 AI 原生應用，二人的看法并不一致，兩家公司的大模型思路、布局路徑也不一樣。
發端于 2022 年底的大模型熱潮，在過去的 2023 年裡席卷了大多數互聯網企業，從去年上半年的 " 百模大戰 "，到後來卷向場景應用，業界對大模型的認知在不斷刷新，圍繞大模型的應用探索步伐，也在不斷加快。
李彥宏毫無疑問是 AGI（通用人工智能）時代最有發言權的核心人物之一，過去一年百度成了擁抱大模型最激進、布局最廣、嘗試最深的 AI 企業之一。
他對大模型接下來走向的判斷是，大模型時代的來臨，真正的價值在于原生應用。" 大模型時代的來臨，真正的價值在于原生應用，而原生應用無論對于大廠來說，對于中小企業來說，對于創業者來說，都是很大的機會。" 去年 12 月，在接受媒體訪談時，李彥宏這麼說道。
不過，對于李彥宏的這一判斷，馬化騰似乎并不完全同意。
就在昨天，騰訊集團召開的公司年會上，騰訊公司董事會主席、首席執行官馬化騰這樣說道：
"AI 也是去年一個重點，全行業甚至全世界的重點，我們總算能跟上第一陣列，不能算是領先，但是至少沒有太落後，我覺得後面還要結合我們的場景把 AI 混元大模型應用到各個場景中，短期内一兩年内我感覺不會有一個純原生 AI 大的應用，應該還是要結合到我們的所有產品裡面效率提升等，我覺得這是一個很大的機會。"
不難發現，比起百度，騰訊對大模型在應用側上的判斷略加保守，而他們在認知上的這種不同，映射到具體的業務側，也呈現出來了不同的戰略姿态。
01 更激進的百度
從大模型的落地探索和實際落地進展來看，百度毫無疑問是大廠中姿态最激進的一家。
文心一言是國内市場最早推出的知識增強大語言模型應用，2023 年 8 月份正式向外界開放以來，目前用戶規模已經突破 1 億，另一款應用文心一格是 AI 藝術和創意輔助平台，截至 2023 年 5 月，注冊用戶超過了 600 萬。
這兩款大模型應用同時面向 C 端用戶和 B 端企業提供服務，也率先開始了大模型在 C 端的商業化探索：
去年 11 月 1 日文心一言上線了專業版，定價 59.9 元 / 月，連續包月優惠價為 49.9 元 / 月，付費會員的一項核心權益是模型能力更新到了最新的文心大模型 4.0，用戶同時可以選擇購買 " 文心一言 + 文心一格 " 的聯名會員，聯合月卡定價為 99 元。
圖 / 文心一言 App
百度同時還在加速用大模型重構旗下產品——去年 5 月份，在 2023 中關村論壇上，李彥宏表态稱，百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合也不是接入，是重構。
緊接着 10 月份的百度世界 2023 上，百度一邊發布了文心大模型 4.0 版本，一邊帶去了百度旗下多款用大模型重構後的 AI 原生應用，包括百度 App、百度地圖、百度網盤、百度文庫等等。
其中還包括了用 AI 原生思維打造的國内第一個生成式商業智能產品百度 GBI。
在這背後，對于大模型的潛在價值，百度率先做出了自己的趨勢判斷——短期的競争圍繞基礎大模型展開，長期的競争則會圍繞 AI 原生應用展開。
" 中國有豐富的應用場景，中國用戶又天然願意擁抱新技術，有了先進的基礎大模型，我們就能構建起一個繁榮的 AI 生态，共同創造新一輪經濟增長。" 李彥宏如此說道。
這某種程度上顯露出了百度的 AI 野心和戰略定力。
去年底在與極客公園創始人張鵬對話時，李彥宏的核心觀點便是，他希望業界不要把更多的資源和精力聚焦在基礎大模型上了，而是要去卷 AI 原生應用，" 我們類比一下，比如說移動互聯網時代，底層的作業系統其實就 Android、iOS 這兩個，但是今天微信、TikTok 它們的價值我覺得一點都不比 Android 或者 iOS 低。"
李彥宏的言外之意是，中國市場上不需要那麼多的基礎大模型，這些更底層的事情交給百度這幾家大廠來做就可以了，其他的大模型領網域從業者、創業者，可以在百度的 AI 生态中去找機會。
這也是為什麼，過去的一年裡，百度不僅僅是在迭代文心一言、重構百度系 App，更重要的是在搭生态。
去年 5 月份，百度智能雲推出了全球首個一站式的企業級大模型平台 " 文心千帆大模型平台 "。
百度将文心大模型以及一些第三方模型整合到一起，提供給客戶調用，同時這一平台搭建起了 " 數據管理——模型精細調——模型評估 & 優化——推理服務部署—— Prompt 工程 " 這一完整的大模型工具鏈。
按照百度 CTO 王海峰的說法，在文心一言這類大模型產業落地的進程中，可以采用 " 集約化生產，平台化應用 " 的模式，即具有算法、算力和數據綜合優勢的企業将模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平台，為千行百業提供大模型服務。
換言之，企業無需再耗時、耗力從零搭建自己的大模型了，而是可以直接通過文心千帆來更低成本地獲取大模型能力，創建大模型應用。
某種程度上，這也是文心大模型在多個行業（能源、汽車、政務、交通、金融等）率先落地的生态支撐。
再上一層，文心千帆平台搭建了 AppBuilder，一個 AI 原生應用的工作台，面向不同開發能力的用戶和開發場景，分别以低代碼态、代碼态的產品形态，提供應用組件、應用框架這兩層服務。
文心千帆平台產品全景圖，圖 / 文心千帆官網
另一邊，圍繞 AI 原生應用生态，百度在開發者生态、AI 應用開發工具鏈、應用開發機制上，都在加速布局——目前來看，百度的戰略構思是，基于飛槳這一深度學習平台，讓開發者能夠像搭積木一樣構建 AI 應用。
現在飛槳星河社區是中國最大的 AI 開發者社區，它為開發者提供豐富的異構算力和通用組件、產業級模型庫和全流程開發工具鏈。按照百度官方的說法，在飛槳和文心大模型的共同驅動下，目前星河大模型社區已經具備了 "AI 原生應用創新全要素 "。
最新的數據是，截至去年底，飛槳生态凝聚了 1070 萬開發者，服務了 23.5 萬家企事業部門，基于飛槳誕生了 86 萬個模型。
去年底，百度進一步發布了飛槳開源框架 2.6 版本和大模型重構的開發工具鏈，其中包括 Comate AutoWork、飛槳低代碼開發工具 PaddleX v2.2，以及更新了面向生态的文心一言開發機制，分别對應着百度口中的三個 AI 原生應用開發新範式：
圖 / 飛槳 Pa ddle Pa ddle 微信公眾号
Comate AutoWork 代表的是 " 大模型 X 智能編程 "，百度目前每天有 20% 的新增代碼由 Comate 智能生成；
PaddleX v2.2 代表的是 " 大模型 x 飛槳低代碼開發工具 "，百度稱其能夠高質量完成此前很難解決的產業痛點；
面向生态的文心一言開發機制，則是讓所有用戶都可以零門檻開發高質量的 AI 原生應用。文心一言通過星河社區提供一整套開發機制，社區用戶可以通過 API 和 SDK 使用文心大模型的基礎能力，并支持插件、多工具智能編排開發，以低代碼和零代碼開發界面，實現 AI 原生應用開發。
一個越來越明顯的信号是，百度如今是中國互聯網企業中最堅定擁抱大模型的 AI 企業，這不僅僅在于它對内用大模型重構自我，也在于它更早一步從底層開始搭建 AI 應用生态。
02 更溫和的騰訊
如李彥宏所說，就當前圍繞大模型的布局來看，騰訊的表現中規中矩，姿态和布局都不算激進。
騰訊目前仍然沒有推出基礎大模型，也沒有推出類似百度的文心一言、科大訊飛的訊飛星火、昆侖萬維的天工等的大模型應用。
直到去年 9 月 6 日，騰訊才在微信上線了 " 騰訊混元助手 " 小程式，第二天正式發布了大語言模型 " 混元大模型 " ——目前，它仍然只在網頁端和微信小程式端開放給用戶使用。
騰訊混元大模型首頁，圖 / 混元大模型小程式
同一時期裡，騰訊也喊出了 " 全面擁抱大模型 " 的口号，宣布旗下多款應用如騰訊文檔、騰訊會議、騰訊廣告等多個產品和業務都将接入混元大模型。
不難發現，對比百度和騰訊，一個最直接的區别是，雙方的叙事風格也不一樣——比起百度的 " 重構 "，騰訊的 " 接入 " 或是 " 擁抱 "，都顯得更加溫和。
叙事風格的差異背後，實則是雙方圍繞大模型的思路、布局路徑都不一樣：
去年的 2023 年世界人工智能大會上，騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 CEO 湯道生表示，通用大模型有很強的能力，但并不能解決很多企業的具體問題。
" 企業的大模型應用需要綜合考慮行業專業性、數據安全、持續迭代和綜合成本等因素。基于行業大模型，構建自己的專屬模型，也許是企業更優的選項。" 湯道生如此說道。
也是基于這一思路，騰訊雲圍繞大模型的布局是，其發布了行業大模型解決方案，其依托騰訊雲 TI 平台打造了行業大模型精選商店，為 B 端客戶提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務。
騰訊雲 TI 平台内置了多個高質量行業大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、教育等多個行業場景，這些行業大模型基于騰訊在產業互聯網領網域沉澱下來的經驗，結合高性能計算集群 HCC、高性能網絡、向量數據庫等基礎設施，以及混元大模型，共同構成技術底座。
這一底座之上，騰訊雲 TI 平台為客戶提供大模型平台和工具鏈。
騰訊雲 MaaS 全景圖，圖 / 騰訊雲公眾号
簡單來說，依托這一平台，客戶可以在大模型精選商店中按需調用适配的行業大模型，再在解決方案基礎上加入獨有的場景、數據，快速精調生成專屬模型，還可以根據業務場景需求，按需定制不同參數、規格的模型。
從行業場景的輻射廣度來看，騰訊的思路也不激進，它選擇了先聚焦金融、傳媒、文旅等幾個關鍵行業，先求精而不盲目求廣。
對此，騰訊雲副總裁、雲智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，騰訊雲希望在每個特定場景裡面 100% 解決客戶的問題，而不是找 100 個產品解決 70% 到 80% 的問題，因此會聚焦于找一些特定的行業，跟客戶深入打磨，解決行業問題。
基于以上幾點再來對比百度和騰訊在大模型賽道的布局，不難發現，百度的嘗試更前沿化、鋪的網更大、to B 的同時在更激進地探索 to C，野心也更大，騰訊的整體布局則更加聚焦、更加 to B、更務實，強調在實際產業中的落地。
03 先搶跑的百度機會更大嗎？
2023 年，大模型賽道一邊火熱，一邊在加速進化。
目前來看，業界對大模型產業的确定性共識基本已經達成：大模型要落地到產業、應用到場景中去，才能創造出真正的價值。
某種程度上，越來越多垂直行業大模型的出現，以及 AIGC 相關應用的出圈，都說明了這一點。
但一個尚不清晰的趨勢在于，AI 原生應用的爆發，到底還要多久？
百度和騰訊提供了較為典型的兩種判斷：
百度的叙事呈現出來的是更加樂觀的态度，對應的是提前搶跑，全面重構旗下應用，構築應用生态。
去年 10 月 17 日百度發布了千帆 AI 原生應用商店，以及國内首個大模型全鏈路生态支持體系。
這一商店發布至今剛過百日，根據百度官方披露的數據，其累計上線了超 100 款 AI 原生應用，涵蓋文案智能創作、AI 作畫、代碼生成、數字人等應用場景，同時月活躍用戶超過了 40 萬，應用周訂單量超 300% 增長，部分優質應用的購買轉化率達到 15% 以上。
舉個例子，元經紀是一家從事企業數字化產品研發和銷售的 TO B 企業，過去其更加注重線下的銷售能力，通過協會、商會、銷售部門拓展客戶。
千帆 AI 原生應用商店發布當天，元經紀就申請了入駐，其 CEO 這麼說道，" 千帆商店給了我們一個新的在線銷售視窗，幫助我們觸達過去線下沒有辦法觸達的客戶。"
其基于文心大模型開發的企業級辦公助手 OSAIGC，在千帆 AI 原生應用商店上架後，實現了 40% 的客戶二次轉化和付費率。在千帆 AI 原生應用商店，OSAIGC 的定價并不便宜，19800 元。
馬化騰的判斷則要更加謹慎一點，正如他所說，" 短期内一兩年内我感覺不會有一個純原生 AI 大的應用 "。
某種程度上，他們對于未來風向的不同判斷，是影響各自布局路徑的關鍵因素，當然還有另一個關鍵要素是，比起騰訊，百度的業務場景天然更容易被大模型賦能、改造，比如搜索。
不過擺在百度面前的一個現實挑戰在于，跑得最早最快，需要解決的難題也就更多。
不同行業之間數字化程度存在差異，對大模型的專業準确度要求、在安全性上的顧慮都不一樣，這會進而導致，在不同行業，大模型的滲透程度、AI 原生應用的開發難度、AI 原生應用的商業化前景，都會有所差異。
A I 大模型在 重點行業的推進情況，圖 / 沙利文
一個明顯現象是，千帆 AI 原生應用商店中，目前熱度值 top 10 的 AI 原生應用，都集中在互聯網辦公領網域——比起其他行業，辦公場景顯然要更适配大模型能力。
進一步來看，在大模型技術成熟到可以在更多行業的更多場景落地之前，商店裡的 AI 原生應用，很容易陷入到同質化競争中，而且早期的生态繁榮很容易走向畸形，比如相當多一部分的應用都在同一條細分賽道内卷。
另一方面則在于，當 AI 原生應用真正呈現出爆發之勢，那些更加務實、更聚焦大模型在垂直行業場景落地的玩家們下場，百度是否能接得住競争？
虎嗅此前在一篇報道中指出，一家知名的自動化技術供應商表示，雖然百度在國内 AI 大模型中一直走在前排，但是在垂類大模型方面能力并沒有特别突出。
他同時表示，由于百度智能雲業務在國内的應用基礎不夠，很多產業用戶并不會優先考慮使用文心千帆或是百度智能雲。
站在這一視角，長遠來看，無論是已然搶跑的百度，還是穩如泰山的騰訊，在大模型這條賽道上，" 淘金子 " 也好、" 賣鏟子 " 也好，他們都将持續處于不斷試錯與修正的過程中。
某種程度上，率先搶跑的玩家會占得一部分先機，但顯然也會最先遇到更多的新問題。
