今天小編分享的科學經驗：一次10萬token！GPT4最強對手史詩更新，百頁資料一分鍾總結完畢，歡迎閱讀。
号稱 ChatGPT" 最強競争對手 " 的Claude，今天迎來史詩級更新——
模型記憶力原地起飛，現在1 分鍾看完一本數萬字的小說，已經不在話下。
消息一出，評論區直接炸了，網友們蜂擁而至，"woc 連連 "：
瘋了瘋了！
事情進展得太快了，又是為人類擔心的一天！
原來，這次更新，将模型的上下文視窗token 數提到了足足 10 萬，相當于 7.5 萬個單詞！
這意味着，大模型 " 記性 " 不好的缺陷現在得到補強，我們可以直接丢給它上百頁上萬字的材料，比如财報、技術文檔甚至是一本書。
而它都能在一分鍾之内幫你分析總結完畢！
要知道，之前市面上幾乎所有 AI 聊天機器一次都只能讀取有限數量的文本，理解長資料裡的上下文關系非常災難。
而我們人類自己去處理大篇幅的文本又太慢了，比如光是要讀完10 萬 token 的材料，就需要大約 5 個多小時，更别提還要花更多的時間去理解去消化才能進行總結。
現在，Claude 直接一把搞定。
這波，簡直是 " 五雷轟頂 "、" 反向開卷 "GPT-4，因為，剛剛後者也不過才做到3.2 萬token。
所以，一次性比 GPT-4 多出 3 倍的處理量，Claude 效果提升究竟如何？
Claude 重磅更新：一次記憶 10 萬 token
據 Anthropic 官方介紹，更新後的 Claude-100k 版本，對話和任務處理能力雙雙得到極大提升。
一方面，是 " 一次性可處理文本量 " 的增加，直接拓寬了 Claude 的可從事崗位類型。
之前，大模型最多用來處理個幾十頁的文檔。
現在，Claude 已經能速讀公司财報年報、技術開發文檔、識别法律檔案中的風險、閱讀上百頁研究論文、乃至于處理整個代碼庫中的數據。
最關鍵的是，它不僅能通讀全文總結其中的要點，還能進一步完成具體任務，如寫代碼、整理表格等。
例如，快速理解幾百頁的開發文檔，并根據文檔開發應用程式 demo。
以 Claude 之前沒見過的一項新技術 LangChain 作為示例：
當交給它一個240 頁的 LangChain API 報告後，要求它快速給出一個 LangChain 的 demo 演示：
幾乎沒用多少時間，Claude 就快速給出了一個基于 LangChain 開發的應用程式 demo：
又例如，甩給它一個漫長但又不得不聽的5 小時知識播客：
它不僅能将重點轉成文字提取出來，還能快速整理表格，對觀點進行分析：
難度增大一點，30 頁的研究論文也能很好地處理，甚至能準确指定它整理某一章節的某一段落：
除此之外，還能幫導演處理劇本選址一類的問題。如給出《沙丘》的電影腳本，問 Claude 最适合拍攝的地點，它很快就能給出幾個對應的參考地址：
最後，官方還給出了一個《了不起的蓋茨比》案例，雖然沒有 demo 演示。
他們将這篇喂給 Claude 後，替換了其中一個角色 Mr. Carraway，把他的角色變成 "Anthropic 裡的一位工程師 "，再交給 Claude 閱讀，讓它找不同。
幾乎只用 22 秒鍾，Claude 就讀完這本書，并發現了 Mr. Carraway 的 " 不同身份 "。
另一方面則是 " 記憶力 " 的增加，帶來了對話題掌控度的提升、以及聊天能力的提升。
此前大模型經常會出現 " 聊着聊着忘了話題 " 的情況，對話視窗總字數超過幾千字後，開始胡言亂語。
舉個栗子，如果你用大量提示詞設定了一個 ChatGPT 版貓娘，那麼它開始聊天後，可能幾個小時就忘記了自己和你說過的話，開始表現出一些 " 出軌 " 的迹象（手動狗頭）
但現在，擁有一次 10 萬 + 個 token 記憶力的 Claude，則不太可能出現這種情況，反而能牢牢記住和你聊過的話題，連續交談上好幾天。
那麼，目前我們能通過什麼方式用上最新版 Claude 呢？
API 和網頁版均已上線
Anthropic 先是宣布推出了 Claude-100k 的 API 版本，之後又火速上線了網頁端。
△Anthropic 工程師
所以無論你是用網頁端還是用 API，目前都已經可以直接體驗這個擁有 " 超長記憶力 " 的 Claude 版本。
很快啊，已經有網友迫不及待玩上了。
像 OthersideAI 的 CEO Matt Shumer，就試用了一下網頁端的 Claude-100k 總結技術報告的效果。
他先測了波Claude-9k的效果，發現它面對長達上百頁的 GPT-4 技術報告，還是會出現 " 幻覺 "；随後測試新版Claude-100k，發現它給出了有理有據的估計：
GPT-4 的參數量級大約在5000 億左右！
這是它的推測過程：
不知道這波 OpenAI 的奧特曼會不會出來辟謠（手動狗頭）。
還有一位 Assembly AI 的老哥，測試了一下 Claude-100k 的API 版本。
在視頻演示中，他用 Claude-100k 總結了一下 Lex Friedman 的5 小時長播客（内容與 John Carmack 有關），效果看起來也非常不錯：
但無論是網頁版還是 API，都還不是我們能免注冊直接試玩的版本。
之前我們說的不用注冊、不用申請、不用 " 騷操作 " 就能玩、體驗也很不錯的是slack 端，它的添加方法我們在之前的文章中介紹過，非常簡單。
遺憾的是，目前它還是 Claude-9k" 體驗版 "。
所以，總結一下就是，這個 Claude-100k 的版本：
可以用 API 的方式體驗，不過不是免費的；
網頁版也行，但需要你有試用資格，沒有就去申請，等一等；
Slack 端還不行，只是個體驗版。
反向開卷 GPT-4，網友：卷對了方向
昨天，谷歌剛剛在 I/O 大會上宣布了數項重大更新，包括：
重構谷歌搜索、開啟 AI 對話
發布大模型 PaLM 2
全面開放 Bard，不用排隊直接玩
……
這被視作針對微軟和 OpenAI 的一系列反擊。
現在，來自 Anthropic 的 Claude 緊随其後，發布如此重大更新，直接反向開卷 GPT-4 ——
有網友評價：
Claude 卷對了方向。
确實，目前大部分語言模型普遍都只能處理 2-8k 的 token 量，大家都在苦苦追尋提高模型記憶力的辦法。
比如上個月那篇可将 Transformer token 上限擴展到 100 萬甚至 200 萬的論文就引起了非常大的關注，不過網友測試效果似乎不太理想。
現在，Claude 直接 " 業内第一人 " 宣布做到了 100k，并拿出來給大家用，很難不讓人稱贊。
除此之外，還有網友 " 站得更高 "，稱：
資本主義之間的競争果然很美妙。
言外之意，卷得好啊卷得妙。沒有巨頭和各垂直企業之間的你争我搶，我們哪能在短短兩天之間又目睹了如此多和重大的進展呢？
诶，不過話說回來，鑑于 Anthropic 是由當初不滿意 OpenAI 與微軟走得太近的幾位前員工創立，而谷歌也斥資 3 億美元投資了這家公司。
大膽猜測：
這次兩人前後腳的 " 一唱一和 "，是不是提前商量好的？
參考鏈接：
[ 1 ] https://techcrunch.com/2023/05/11/anthropics-latest-model-can-take-the-great-gatsby-as-input/
[ 2 ] https://twitter.com/AnthropicAI/status/1656700154190389248
[ 3 ] https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows
[ 4 ] https://twitter.com/mattshumer_/status/1656781729485529089
[ 5 ] https://www.youtube.com/watch?v=2kFhloXz5_E
