今天小編分享的汽車經驗：智能駕駛落地元年開啟，微美全息（WIMI.US）“提擋加速”探索AI時代人機協同駕駛，歡迎閱讀。
随着電動化、智能化不斷發展，汽車已演變成一個 " 智能移動空間 "。2023 年，包括特斯拉 ( TSLA.US ) 在内的國内外車企，正紛紛推進城市 NOA 商業化落地。作為人工智能等前沿科技重要應用場景的智能駕駛，屬于它的時代序幕正緩緩拉開。
現階段的智能駕駛，正逐漸從 L2 輔助駕駛轉向 L3-L4 高級别自動駕駛，其中關鍵技術離不開大算力芯片、激光雷達、算法、網域控制器等。因此，高級别自動駕駛大規模商業化落地，自然離不開汽車廠商、芯片公司、相關零部件企業之間的通力合作。
由于政策催化、技術等進一步成熟等，2023 年可以說是智能駕駛元年開啟。随着今年下半年城市 NOA 迎來較大規模釋放，高級自動駕駛滲透率有望快速提升。
智能駕駛技術代表未來，積極擁抱 AI 時代
誠然人工智能時代正在到來，使得人工智能在智能駕駛領網域的應用速度加快。智能駕駛是汽車新能源變革後的下一階段，智能駕駛的本質就是實現高階人工智能。
百度 ( BIDU.US ) 創始人李彥宏在百度 Create AI 開發者大會上曾表示，" 技術層面，AI 從理解内容，走向了自動生成内容，這包括 AIGC 用于作畫、圖文、視頻等多類型的内容創作。商業應用層面的改變，最具代表性的是智能駕駛。"
人工智能駕駛之所以成為人工智能的又一個重要賽道，就是因為人工智能首先為智能駕駛落地帶來了比傳統計算機視覺方法更強的環境感知、自主導航和信息融合能力，也為發展具有自主學習能力的行為決策、路徑規劃與車體縱橫向控制系統，帶來了新的研發思路與手段。
人工智能還開辟了深度強化學習的戰場，讓智能駕駛汽車也有自主學習能力，使其處理緊急事故的全态勢感知與決策能力提升。就智能駕駛技術突破而言，人工智能可以提高智能駕駛汽車的效率。它可以預先識别和規劃多重行駛路徑，使車輛避免交通阻塞，并确保最短、最快的路線。另外，人工智能還可以根據路況、車速、乘客需求等多個要素進行調整，确保客戶的出行舒适度和快速性。
行業龍頭先行
近年來，人工智能、車聯網、5G 通信等高新技術的快速發展為汽車行業帶來了革命性變革的機遇。如今，一些細分賽道的垂類企業，也在思考 AI 和智能駕駛結合的更多可能性。據了解，全球領先的人工智能科技企業微美全息 ( WIMI.US ) 產品矩陣豐富，打造強技術壁壘，涉足智能駕駛產業鏈相關業務。
目前，微美全息長期來逐步加強在人工智能領網域的創新，保持着高強度的研發投入，已經有了相對較強的先發優勢。截止當前，微美全息擁有的相關專利是 132 件，擁有的軟體著作權 214 項，5000 項 IP 權益，豐富的產品矩陣 + 強技術壁壘助力該公司高彈性增長。
在 AI 時代的洪流中，随着智能駕駛市場規模不斷擴大，市場競争加劇，微美全息憑借前瞻性布局，實現了人工智能技術全棧自研。涵蓋高級的車控和 AI 算法，以及研究的人機協同駕駛模式，豐富的技術積累產品競争力不斷增強，共同開創智能駕駛新篇章。
值得關注的是，微美全息研究的人機協同駕駛系統模式，是指駕駛員和智能系統共享車輛控制權，協同完成駕駛任務，這是一個基于 AI 人機協同混合增強智能系統，結合人和機器兩者的優勢，構建人機合作的混合智能駕駛系統。這标志着微美全息逐步跻身成為智能駕駛領網域的頭部玩家，未來必将在智能駕駛的道路上繼續書寫輝煌，為智能駕駛的未來描繪出更寬廣的藍圖。
寫在最後
大模型呼嘯而來，讓整個 AI 界 " 欣喜若狂 " ——讓智能駕駛看到了未來的曙光。随着智能駕駛的深入發展，車路協同智能駕駛技術路線也逐漸成為行業共識，可以解決交通環境秩序化問題，滿足跨行業、跨領網域交通需求。解決多層次互操作和協同、大規模高密度實時控制、高可靠低時延計算決策等協同控制等一系列關鍵問題，這是對智能交通本質性的變革和突破。
人工智能和智能駕駛汽車将有助于提高道路安全性和效率，這些技術的成功應用需要各界支持和協調，進一步推動技術發展，實現更廣泛的應用。總體上，車路協同智能駕駛規模商業化落地是一個循序漸進，由局部到整體、從量變到質變逐漸發展的過程。因此影響智能駕駛汽車研發、生產、銷售和商業化應用的相關法規仍需要加快研究和制定。
