今天小編分享的科技經驗：僅有42%的人信任真人播報員，換做AI報道新聞結果又會如何？，歡迎閱讀。
能夠真正找到有新聞價值的事件并對其進行報道，也是 AI 可能面臨的困難之一
一家初創公司正在開發一種由 AI 主持人播報的新聞服務 ，這會不會颠覆幾十年來電視觀眾與螢幕主播之間的關系？
這些鏡頭在世界許多新聞頻道上都不會顯得突兀。
發布在社交媒體上的一段視頻顯示，在 22 分鍾的時間裡，各種經過精心修飾的新聞主播站在攝影機前，播報着當天的新聞。但他們都不是真實的，而是由 AI 生成。
該視頻由位于洛杉矶的 Channel 1 公司制作，該公司由企業家 Adam Mosam 和 Scott Zabielski 創辦， 他們計劃今年晚些時候在流媒體電視頻道上推出 AI 生成的新聞 。
Mosam 表示：" 利用 AI 為個人量身定制内容，似乎有一個用來提升新聞用戶體驗的有趣機會。"
AI 技術還可以将腳本和采訪内容從一種語言翻譯成另一種語言 ，Channel 1 在 12 月分享的宣傳視頻中展示了這些功能。
Channel 1 是全球 AI 新聞主持人的最新示範 。在科威特，一個名為 "Fedha" 的 AI 角色為《科威特新聞》播報頭條新聞。
2023 年 5 月，希臘國家廣播公司 ERT 利用 AI 生成的深度虛拟人 Hermes 進行新聞發布；韓國 SBS 廣播公司今年将把五個月的新聞播報工作交給 AI 生成的人物 Zae-In；印度和台灣也有類似的應用。
但有一個關鍵問題仍有待回答： 觀眾會相信 AI 而不是人類提供的新聞嗎 ？
據民意調查公司益普索的一項調查顯示，人們對新聞播報員的信任度已降至歷史最低點。
英國僅有 42% 的人信任電視新聞播報員 ，一年内下降了 16 個百分點。懷疑新聞播音員是真相的獨立仲裁者是一種不尋常的現代現象，許多人選擇從個人創作者或網絡博主那裡獲取新聞。
這些社交媒體影響者與閱聽人之間的聯系被稱為 " 寄生社會影響力 " 。
寄生社會關系最早是由芝加哥大學的學者在 20 世紀 50 年代提出的，它的定義是：觀看晚間新聞節目的觀眾認為，站在桌子後面的主播是在通過鏡頭直接與他們對話的。新聞主持人不再僅僅是播報新聞的記者，而是觀眾的朋友，每晚都會在客廳裡陪伴他們。
有影響力的社交媒體達人也采用了這種直接面對鏡頭的形式，并通過個人魅力與觀眾連接，從而取得了巨大成功。
多倫多大學研究數字平台和勞動的 Christine H Tran 表示：" 有趣的是，' 寄生社會 ' 的标籤已經從描述個人對遠程新聞主播的親近感演變成了更廣泛的東西。"
" 你可以與一名記者或新聞 Twitch 主播建立一種寄生社會關系，也同樣可以與 YouTube 網紅、歌手或 Instagram 上的一對情侶建立寄生社會關系。"
但 AI 能否復制個人聯系就不那麼确定了 。Mosam 承認：" 你與 AI 之間的聯系永遠不會像你與另一個人一樣。"
不過，Mosam 也表示：" 我們這樣研發 AI 新聞播報服務并不是因為認為機器人比人類做得更好，這太荒謬了。"
記者不看新聞的想法并不稀奇，即使新聞是計算機生成的這一想法也不稀奇。
牛津大學路透新聞研究所高級研究助理、英國廣播公司前編輯 Nic Newman 表示：" 當我剛開始從事新聞工作時，新聞是由演員播報的，人們對此還算能接受。"
Newman 認為，記者并不總是閱讀新聞，這意味着這項試驗很可能會成功。但它也有局限性，只對簡短的新聞簡報有用。
但 Newman 也表示，他不太确定觀眾是否會接受與 AI 主播之間的關系。畢竟對于新聞節目來說， 人性仍然非常重要 。
這也是 Tran 不确定的一點。" 如果 AI 人物的廣播被準确地貼上 'AI 内容 ' 的标籤，并且觀眾知道螢幕之外沒有個人生活，那麼他們是否會激發同樣的寄生社會性？"
" 這取決于主辦 AI 主持人的平台是否會像 Instagram 等一些平台考慮的那樣，将其内容标注為 AI。"
Channel 1 和 NewsGPT 自稱是世界上第一個完全由 AI 生成的新聞頻道，但也許還有另一個問題需要回答： 是否有可能完全消除人類的參與 ？
目前，Channel 有近十名工作人員負責檢查 AI 生成的腳本，并選擇應該報道的新聞。
Mosam 表示，Channel 1 在每篇報道播出前都要經過 13 個步驟，以确保與 AI 生成有關的一些問題不會被播出。其中包括 " 偽事實 "，即 AI 工具編造内容，這顯然是新聞業的禁忌。其背後的公司正準備在明年初聘請一位主編。
Mosam 和 Newman 認為，能夠真正找到有新聞價值的事件并對其進行報道是 AI 可能面臨的另一個困難。 Channel 1 的測試節目在很大程度上依賴于人類記者發掘的故事和拍攝的鏡頭 。
Newman 表示：" 如果沒有這些消息來源，或者是這些來源被切斷，我真的想不出 AI 能如何找到有新聞價值的事件。如果沒有這些原材料，那麼 AI 就完全無從下手 "。
Mosam 認為：" 報告流程中的某些要素可以由 AI 來完成 ，但另一些要素則無法實現。"
他表示：" 你永遠無法有效地收集人與人之間的情報，也不可能人對人地進行有效采訪。但我可以駕駛無人機，分析我所看到的一切。"
完全由 AI 進行新聞采集，沒有人類參與，這并不在 Channel 1 目前的計劃中。
