今天小編分享的互聯網經驗：李開復：現在賣AI大模型的方式行不通，需考慮技術和業務成本、要有客戶買單，歡迎閱讀。
李開復
" 今天我們不談太多 AGI（通用人工智能）和未來夢想，更多要看到商機在哪裡。" 零一萬物 CEO 李開復直言不諱地表示。
钛媒體 App 11 月 8 日消息，近日，通用 AI 公司零一萬物首度對外披露基于 Yi 模型構建的整套大模型 ToB 解決方案。基于 "Infra+ 大模型 + 應用 " 三位一體戰略，在 ToB 政企端落地包括——模型訓練與部署、零售業、智算中心三大解決方案。
李開復表示，以大模型技術為代表的 AI 2.0 将重塑各行業的生產力格局，颠覆現有企業組織結構和規模。但目前大模型能力并未在 ToB 應用上釋放出全面潛能，只有進入業務核心系統、快速輕量級大批量部署，才能最大程度地為企業降本增效。
"AI 時代下，智能 AI 無所不在，當一個技術時代來臨，如果 5 年後回頭看今天生成式 AI，會發現跑得最快最成功的公司，擁抱 AI 技術不是加幾個人做一點 IT、市場、節省客服等，而是整個思考從上到下發生革命性改變。在 ToB 領網域，我們不能只是做項目制，現在賣模型的方式是行不通的，我們要去為客戶服務，一定看到那些去願意把模型放在真實有價值的應用公司。" 李開復稱，他期望我們距離通用人工智能（AGI）還有 7 年。
據悉，零一萬物（01.AI）成立于 2023 年 5 月 16 日，致力于打造全新的 AI 2.0 平台與 AI-first 生產力應用的全球化公司，由創新工場董事長兼 CEO 李開復創立，并擔任零一萬物 CEO。
融資層面，零一萬物于去年 11 月已跻身 10 億美元 " 獨角獸 "。據公開報道，其 8 月份已經完成新一輪融資，金額達數億美元。此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞财團等多家機構。
今年以來，零一萬物進展迅速，幾乎以月為計公布 To C 和 To B 應用、模型、數據庫等各個領網域的進展和行業觀點。據钛媒體 App 統計，今年以來，李開復已經與钛媒體 App 等線上線下溝通活動在 8 場以上，整個進展速度遠超其他大模型獨角獸公司。
此次，零一萬物主要披露幫助客戶構建大模型算力平台的 AI Infra 解決方案，面向電商直播、辦公會議等場景的 " 如意 " 數字人解決方案，以及原有的以 Yi 大模型開放平台為核心的 Yi API（應用程式編程接口）。
其中，數字人部分，零一萬物發布 " 如意 " 數字人、營銷短視頻解決方案 " 萬視 "。據測算，接入 " 如意 " 後，某母嬰品牌連鎖的一個連鎖人員，能夠同時管理 100 個直播間的運營；在接入 " 如意 " 和 " 萬視 " 後，每個開播的門店都能以極低的成本，生產 7 × 24 小時不間斷直播内容和短視頻内容，覆蓋門店 3 公裡以内的線上流量，甚至有客戶 GMV 提升 170%。
樂淘互娛創始人陳建武表示，通過一個數字人，通過 12 個小時直播，可以出 300 萬 GMV，核銷在 70%，平均下來安排了 15 個做測試，每個賬号平均達 30-40 萬人次左右，大大降低人力成本。
零一萬物的 AI Infra 解決方案則對應到構建算模協同的智算中心。基于自研算力管理平台和 AI Infra 技術，零一萬物訓練出新旗艦模型 Yi-Lightning、千億參數模型 Yi-Large 的 MFU （模型 FLOPs 利用率）超行業平均水平，Goodput（有效訓練時間比率）99%。
" 今天在大模型領網域内，大部分 ToB 項目都集中在私有化定制模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景，形成一個大模型賦能下、标準化、可規模復制的應用產品是未來 ToB 的一大挑戰。" 零一萬物聯合創始人祁瑞峰表示，零一萬物正持續探索尋找大模型在各個場景下的能力邊界。一方面需要考慮模型能力，以模型的強泛化性避免 AI 1.0 時代非标化、定制重、交付重的商業模式；另一方面則是要考慮推理成本，能夠幫助企業客戶核算 ROI，在不賠錢的前提下做規模增長，是模型能力在 ToB 方向落地的基礎。
當前，中國大模型初創公司的應用生态和融資環境與美國有着一定差異，然而，李開復認為美國在 AI 模型底層技術領先，但中國在 AI 應用落地層面更有優勢。
他以 OpenAI 舉例稱，" 你可能會認為我們的融資只有 OpenAI 的不到 1/10，怎麼能達到目前的業務？但我們的訓練成本只有它的 3%，推理價格是它的 40%，所以中國（大模型企業）是完全可以做起來的。" 李開復表示。
李開復認為，中國公司應該注重中國特色，" 美國公司的突破發明能力更強，融資更多，而中國工程師的勤奮努力可以獲得推理訓練成本的下降，當前國内‘ AI 六小虎’的人效、成本優勢，平均的模型有效性、速度，其實都比美國的頭部公司好。"
半個月前，李開復說，"to B 要做有利潤的解決方案 "，11 月 6 日他進一步透露，半年前零一萬物就決定不做賠錢的 to B，要給用戶和合作夥伴創造價值，而不是純項目制，交付的時候一次性收入。
" 正常健康的生态應用是：應用創造的價值＞雲廠商＞芯片 GPU（圖形處理器）"，李開復以 PC、移動互聯網平台為例解釋，"PC 和移動互聯網產生了巨大的價值，是因為最賺錢的是 to B 和 to C（用戶）的應用，只有應用幫用戶和企業創造了經濟财富，用戶和客戶才有可能花更多錢，這些 to B 和 to C 的應用才能生存下來。這些應用再告訴平台、模型和智算中心該怎麼做，智算中心和芯片才能夠賺錢，這是我們現在必須要跨越的，而且是非常适合中國來做的事情 "。
李開復指出，技術追求之上，必須要接地氣，必須要創造真實的商業價值，必須要找到合理的落地環境，而不是期望着做一個模型抛出來一大堆人丢錢，可能一年半前、兩年前大模型剛火的時候，是有一定的機會，但是這個機會如今不可能存在，還需要更接地氣，創造商業價值。
展望未來，李開復強調，Agent 會創造很大的價值，就不再是問答式的一個輸入和輸出，而是委托式的界面。另外，" 具身智能 " 是很大的機會，未來的四五年，有可能是有史以來最巨大的，而且最快速的技術革命。
" 我們需要堅定的是，中國的工程能力就是比美國很多公司要強，技術人才更勤奮努力。我們的商業模式跟強項一定是獨特的。App 時代的到來是中國的福音，中國對 App 方法論的理解、洞悉和能做這件事的人數是超過美國的。多模态的注入，會誕生出更豐富的 AI-first 應用，這件事情已在發生。" 李開復說。
（本文首發于钛媒體 App，作者｜林志佳，編輯｜胡潤峰）
