今天小編分享的科技經驗：雲計算市場頭部效應加劇 AI是阿裡雲發展新引擎嗎？，歡迎閱讀。
雲計算市場頭部效應進一步加劇。
5 月 13 日，國際咨詢機構 Gartner 發布最新雲計算市場追蹤數據報告，2023 年，阿裡雲在亞太地區雲計算 IaaS 市場（基礎設施即服務）排名第一，市場份額為 22.2%。排名第二的為亞馬遜 AWS，份額為 16.5%。第三位為微軟 Azure，份額為 16.1%。
數據顯示，雲計算廠商前三位占據了過半市場份額。同時，阿裡雲、微軟及谷歌份額上升，進一步提升了市場集中度。
在 AI 浪潮下，阿裡雲在過去兩年來動作不斷。2023 年初和 2024 年初，阿裡雲都放出了 " 大降價 " 的大招，而在 2023 年底，阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘更是為阿裡雲确定了 "AI 驅動，公共雲優先 " 戰略。
5 月 14 日，阿裡巴巴集團發布的最新季度業績顯示，阿裡雲季度收入增長 3% 至 255.95 億元，其中核心公共雲產品收入實現兩位數增長，AI 相關雲產品實現三位數增長。同時，阿裡雲持續保持盈利，經調整 EBITA 同比增長 45% 至 14.32 億元。
而眼下，阿裡雲除了自身研發大模型技術底座和應用外，也推出了阿裡雲百煉等平台，為開發者提供多元的模型選擇。在整個生态體系中，如今的阿裡雲搭建了大模型應用入口，又提供了調試大模型的 " 鏟子 "，AI 是阿裡雲下一個十年的驅動器嗎？
IaaS 市場向頭部廠商集中
IaaS 作為雲計算的基礎層，提供了虛拟化的計算資源、存儲和網絡服務。2023 年 7 月，中國信通院發布的《雲計算白皮書（2023）》顯示，2022 年，IaaS 市場收入穩定，規模在 2442 億元，增速達 51.21%。阿裡雲、天翼雲、移動雲、華為雲、騰訊雲、聯通雲占據中國公有雲 IaaS 市場份額前六。
《每日經濟新聞》記者注意到，阿裡雲于 2023 年和 2024 年初的兩次大降價中，涉及到的不少核心產品就包括 IaaS 層產品等。
通過大降價刺激用戶使用雲計算，從而帶來規模效應，是阿裡雲推動大降價的主要意圖。" 阿裡雲降價并非短期市場競争行為，而是一個長期戰略選擇，這是公共雲的商業模式決定的 "。
今年 2 月，阿裡雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光表示，雲計算是一個具備網絡效應和規模效應的商業模式。阿裡雲為數百萬客戶提供一個可復用的全球雲計算網絡和資源池，用的客戶越多，供應鏈采購成本、均攤研發成本和資源閒置成本就能不斷降低。因此，用阿裡雲的客戶越多，規模越大，雲的價格就會越便宜；而随着規模的不斷擴大，技術的紅利就會持續被釋放出來回饋客戶。
海外市場上，亞太地區成為全球雲服務商争奪的焦點。中國信通院報告介紹，根據麥肯錫等研究機構的數據，目前美國企業上雲率達到 85% 以上，歐盟企業上雲率也在 70% 左右。亞太地區雖然目前整體上雲率不高，但在政策推動和數字化轉型的作用下，雲服務市場潛力巨大。
近兩年，阿裡雲也加大了海外市場布局。阿裡雲方面披露，出海也成為推動阿裡雲增長的一項動力。阿裡雲在全球 30 個地網域開放 89 個可用區。近年來，阿裡雲在海外市場增長迅速，市場規模 5 年超 20 倍。
AI 驅動下 阿裡雲迎來新發展？
過去一年，AI 成為雲計算市場的主旋律。
4 月底微軟最新公布的 2024 财年截至 3 月 31 日的第三财季業績顯示，該季度微軟雲收入為 351 億美元，同比增長 23%，其中上線 Azure OpenAI 的 Azure 和其他雲服務增長 31%。在 Azure 增長中，有 7 個百分點與 AI 相關，高于上一季度的 6 個百分點。
美西時間 5 月 13 日（周一），OpenAI 宣布，推出名為 GPT-4o 的新旗艦 AI 模型，GPT-4o 最快可以在 232 毫秒的時間内響應音頻輸入，幾乎達到了人類的響應水平。
而國内雲計算廠商在 AI 方面也在加碼布局。
5 月 9 日，阿裡雲正式發布通義千問 2.5，公司稱通義千問 2.5 模型性能全面趕超 GPT-4 Turbo。5 月 14 日發布的财報顯示，阿裡雲 AI 相關收入增速加快，季度内持續錄得三位數的同比增長。這一增長來自廣泛的行業，其中既包括基礎模型公司、互聯網公司的模型訓練及推理服務需求，也包括來自金融、汽車等行業的 AI 模型應用需求增長推動。
2023 年底，阿裡巴巴集團 CEO 吳泳銘更是為阿裡雲确定了 "AI 驅動，公共雲優先 " 戰略。
據《财經》此前報道，在中國市場，目前除了互聯網企業，大部分機構仍較少使用公共雲。政府、金融、電信、制造等傳統客戶是當下中國數字化轉型的主力軍。這些行業出于政策監管和數據安全的因素，仍然傾向把業務部署在私有雲或是自建機房中。
但對于押注公共雲的阿裡雲而言，當前的 AI 浪潮，或許會帶來一波新的變化。
國家信息中心信息化和產業發展部此前發布了《" 人工智能 +" 時代公共雲發展模式與路徑研究》報告，提出公共雲是破解我國 AI+ 時代算力 " 供不上、用不起 " 瓶頸問題的重要抓手。
新華社報道指出，随着 AI 大模型規模化應用，支撐海量用戶頻繁使用所需要的推理算力成本也将急劇上升，尤其是多模态大模型對于算力的消耗将遠高于文本類大語言模型。算力成本是限制大模型發展的關鍵因素之一，中小型 AI 企業往往難以通過自建算力設施解決訓練和推理算力需求，因此算力租賃需求旺盛。公共雲可以多路復用，通過多租戶使用同一套計算資源大池，削峰填谷，顯著提升硬體資源利用率，降低使用成本。
為了做大規模化效應，今年以來，阿裡雲除了大降價之外，也在通過直播間賣雲等多種方式觸達更廣泛的群體。
對于近期 AI 大模型開源和閉源的争議，阿裡雲 CEO 周靖人表示，模型之上的應用和創新非常多，不能僅僅局限于使用某一款閉源的框架或者說只能對接某一個形式。
在他看來，不管在 PC 端還是手機端，大模型可以适配各種各樣的場景，能夠快速搭建更加復雜的業務，而這需要一個非常開放的開源生态去對接，全球開發者以及全球企業都在擁抱這樣一個體系。
阿裡雲在大模型方面的技術探索，除了提供終端的大模型應用外，還提供了開源模型和平台。
" 當下企業應用大模型存在三種範式：一是對大模型開箱即用，二是對大模型進行微調和持續訓練，三是基于模型開發應用，其中最典型的需求是 RAG，以企業數據對大模型進行知識增強。" 周靖人介紹。
堅定大模型開源戰略的阿裡雲，不僅僅是想做 AI" 賣鏟人 "，而是更希望基于開放的生态，提供 AI 時代的 " 水電煤 "，他們距離這個目标還有多遠呢？
每日經濟新聞
