今天小編分享的科學經驗：谷歌終于更新了 Transformer 架構。最新發布的Mixture-of-Depths（MoD），改變了以往 Transformer 計算模式。它通過動态分配大模型中的計算資源，跳過一些不必要計算，顯著提高訓練效率和推理速度。結果顯示，在等效計算量和訓練時間上，MoD 每次向前傳播所需的計算量更，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：在我們忙碌而又平凡的日常生活中，有一個看不見的健康隐患正在悄悄向我們靠近，它就是血管内部的 斑塊 。雖然不像感冒那樣立刻引起我們的注意，但它們卻在背後默默地影響着我們的健康，甚至可能威脅到生命。你可能會問，這些斑塊從哪裡來？它們真的能夠縮小甚至消失嗎？如果我們的血管已經長出了斑塊，我們又該如何，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗： 只需 10 萬美元，訓練 Llama-2 級别的大模型。尺寸更小但性能不減的MoE模型來了：它叫JetMoE，來自 MIT、普林斯頓等研究機構。性能妥妥超過同等規模的 Llama-2。△賈揚清轉發要知道，後者可是數十億美元級别的投入成本。JetMoE 發布即完全開源，且學術界友好：僅使用公開數，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：起源于二十四節氣的清明節，數千年來一直在不斷發展變化，風俗活動，包括農事、祭祀、娛樂（你沒看錯）等，也一直在變化。時至今日，清明節的主要活動基本就兩項：掃墓和踏青——這兩項活動也經常同時進行。插柳等習俗普及度就沒有掃墓和踏青高了 | The Sourcing Blog無論是掃墓還是去野外遊玩，眼中所，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：誰懂油痘肌的苦啊！明明有好好清潔和護膚，還是一言不合就長閉口、冒痘 ......本以為過了青春期就該和痘痘 say goodbye，不曾想 30+ 還在對它的不定期造訪提心吊膽！火鍋、燒烤、熬夜、奶茶、甚至 大姨媽 ，都會各種花式爆痘，臉頰和額頭，反反復復就沒消停過。尤其馬上夏天來了，皮膚油脂分，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：用浣熊陰莖骨制作而成的牙籤。© MeatEater利維坦按：在靈長類動物中，一夫一妻制物種的陰莖骨往往比雄性競争交配的物種短小得多。因此，假設我們祖先在向一夫一妻制的轉變導致人類陰莖骨完全消失，這似乎也說得通。然而，事情并沒有那麼簡單。黑猩猩（Chimpanzee）算是我們的近親，而且也不是一夫一妻，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：天氣回暖，可以看到大街上、寫字樓裡看到穿瑜伽褲的人越來越多了，瑜伽褲已經走出了健身房，成為了一種時尚的穿搭。目前市場銷售的瑜伽褲價格從幾十元到上千元不等，到底該如何選擇呢？圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛面料如果有留意瑜伽褲上的标籤，大家一定有看過這 3 個名字：錦綸（尼龍）、滌綸、氨綸。目前，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：故事一：死亡  饅頭和家人｜受訪者供圖，果殼設計師趙志鵬每當明瑞想起饅頭，都會 像被人突然打了一下 ，冷不丁地，又疼又懵。饅頭是一條小馬駒般的德牧。明瑞喜歡大狗，覺得威風、潇灑。她和丈夫從出生起就在一個大院、一同幼兒園、小學、初中 ...... 一路一起長大。結婚時，兩人決定丁克，理由是有小孩，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：銀耳，平等地溫暖着每一個人。縱使各地的飲食習慣差異再大，東西南北的朋友們為了鹹甜二字争得再兇，在一碗銀耳羹面前，管你是何方舌頭，都能變得服服帖帖。對不少人來說，對銀耳初始的記憶，大概都是小時候某次生病後，媽媽端來的那碗銀耳羹。銀耳溶解出的多糖，讓整碗湯羹似蜜汁般濃稠，清甜溫厚，晶瑩的一勺，賞心悅，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：組委會 發自 凹非寺量子位 | 公眾号 QbitAI2024 年，AIGC 又将給我們的生活、工作、學習帶來怎樣的變革呢？答案就在 4 月 17 日，中國 AIGC 產業峰會。本次峰會主題為「你好，新應用！」，我們既關注有哪些 AIGC 應用，也關注 AIGC 如何應用。我們邀請到了數位代表技術、產，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：不知道有多少人發現自己的父母不知何時臉上出現了皺紋，甚至還出現了老花鏡，更令人震驚的是，他們的老花鏡很多都是從菜場、地攤、夜市購買的，沒有驗光全憑感覺，一副眼鏡甚至比某多多還便宜，9.9 元都不用包郵。想想他們曾經為了給我們矯正視力配近視眼鏡時，到處打聽哪裡專業，又是驗光又是選鏡片，而現在他們給自己，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：不用 199，也不用 9.9，英偉達黃院士免費給大夥兒送 AI 課了！從數據科學到深度學習，再到生成式 AI，全都有免費課程上新，且不少課入門小白也能看懂。有網友整理 po 出了 9 節幹貨課程，非常火爆：點開每節課不光有錄制的課程視頻，還有講義、PPT、課後問題等學習資料。大批網友已迫不及待地碼住，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：阿爾茨海默病，這個名稱如今已無人不知。随着我國人口老齡化的加速，這一疾病的發病率也在穩步上升。令人注意的是，盡管過去 30 年我國的年齡标準化死亡率下降了 0.39%，但阿爾茨海默病（AD）導致的死亡人數卻在增加，其死亡排名從 1990 年的第 10 位躍升至 2019 年的第 5 位。來自參考文獻，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：原來現在的二刺猿都是這樣玩的——AIGC 輔助下，0 繪畫基礎也能輕松捏崽展開幻想，沒有喜歡的角色糧，根本沒在怕的！青山剛昌 28 年沒有讓《名偵探柯南》新蘭黨如願，這就速速安排倆人結婚：《鬼滅之刃》《間諜過家家》《咒術回戰》……自己動手豐衣足食：好家夥，這個名為捏 Ta的 遊戲 ，讓二刺猿們，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：大模型巨頭 圍剿 Kimi 的戰役，已經進行了一段時間了。想必讀者們已經從 Kimi 帶來的震撼中冷靜下來，開始理性審視 2024 的大模型 新賽季 。毫無疑問， 卷 長文本，是基礎通用大模型在新賽季的首個賽點。3 月 18 日，月之暗面宣布 Kimi 智能助手支持 200 萬字超，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：AIGC，算是狠狠地震蕩了一把音樂圈。就在剛剛，OpenAI 官方賬号發布的一支由Sora制作的 MV（Music Video）——《Worldweight》，引發了不少網友們的圍觀。話不多說，直接來視聽一下效果：據了解，這首《Worldweight》的音樂是由藝術家August Kamp作曲；而 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：大模型廠商在上下文長度上卷的不可開交之際，一項最新研究潑來了一盆冷水——Claude 背後廠商 Anthropic 發現，随着視窗長度的不斷增加，大模型的 越獄 現象開始死灰復燃。無論是閉源的 GPT-4 和 Claude 2，還是開源的 Llama2 和 Mistral，都未能幸免。研究人，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：先上代碼再發論文，騰訊新開源文生視頻工具火了。名為MuseV，主打基于視覺條件并行去噪的無限長度和高保真虛拟人視頻生成。老規矩，先看效果。靜态的金克絲秒秒鍾就能動起來朝你抛媚眼：畫中詩聖也 活 了過來：各種風格都能駕馭，風景圖也不在話下：更有搞笑風《微笑的騎士》：再上難度，復雜些的彈唱也處理，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：用 GPT-4 打造的 AI 程式員，結果輕松追平 Devin！普林斯頓打造的開源 SWE-agent，直接開箱即用——修復 GitHub 存儲庫中真實 bug。在 25% 的 SWE-bench 測試集上，它實現了與 Devin 相似的準确度—— 解決了 12.29% 的問題。GitHub 上線首，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：一陣春風吹過，無奈的煩惱又增加了……春天刮風沙，北方幹燥，南方回南天潮溼難耐，頭發就是重災區，不是潮溼吹不幹一團糟，就是在大風中被吹得 張牙舞爪 。頭發堪比另一張臉，在座的姐妹們都懂，幹枯毛躁、油發異味、發黃不順滑……即便妝容再美，形象也會大打折扣！像我這個天天蹲在崗位的加班星人，在洗發水、護，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：對你來說，什麼樣子的異性比較吸引你呢？而你有了心儀的對象時，又該怎樣吸引對方呢？今天我們就從心理學角度出發來聊一聊，如何提升異性吸引力的那些事兒。喜不喜歡能夠聞得出來通過 聞來聞去 确認心儀對象似乎更常在動物界出現，但在某種程度上，嗅覺信息也能轉化為人類親密關系中的吸引力。找戀人的時候，如果，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：說到健康的主食，荞麥絕對能排上号！荞麥起源于我國，至今已有 4000 年的栽培歷史。作為 明星主食 ，荞麥近幾年受到了越來越多人的青睐，用它做荞麥飯、荞麥粥、荞麥面，不管是減脂期還是日常飲食中都是不錯的選擇。圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛那常吃荞麥對我們的健康到底有哪些好處？與其他主食，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：前不久，曹雲金給郭德綱直播刷火箭登上熱搜。網友們除了各自站隊之外，還有不少人表示，你們倆什麼時候世紀大和解啊？說起和解，其實 AI 圈也有不少矛盾。有些是纏綿多年的新仇舊恨，有些是要對簿公堂的深仇大恨。如果這些矛盾都能世紀大和解，那麼 AI 行業會發生什麼？大愚人節的，我們給大夥整個活：盤點一下 A，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：在今年兩會政府工作報告中，明确提出了深化大數據、人工智能等研發應用，開展 人工智能 + 行動，打造具有國際競争力的數字產業集群。伴随着 人工智能 + 首次被寫入政府工作報告，各個行業、各個領網域競相展開了對 AI 技術的探索與追尋，AI 技術的發展熱情達到了全新高度。在目前階段，AI 技術，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：大模型長文本能力測試，又有新方法了！騰訊 MLPD 實驗室，用全新開源的 數星星 方法替代了傳統的 大海撈針 測試。相比之下，新方法更注重對模型處理長依賴關系能力的考察，對模型的評估更加全面精準。利用這種方法，研究人員對 GPT-4 和國内知名的 Kimi Chat 進行了 數星星 ，歡迎閱讀。…