今天小編分享的互聯網經驗：機器人要走勞動路線，歡迎閱讀。
文 | 巨潮 WAVE，作者 | 老魚兒，編輯 | 楊旭然
大洋彼岸，波士頓動力的機器狗遲遲下不去基層，而中國的機器狗已經要開始勞動了。
10 月 19 日，有網友在爬泰山時偶遇某公司在測試垃圾清運機器狗，載近八十斤重物步履輕松，平衡感相當不錯。工作人員表示這是其第一次過來做測試，且當天只爬了五分之一。但機器狗的一個全新的應用場景已經就此打開了。
有人感慨 " 泰山只能制服嘴硬的，看起來制服不了腿硬的 "，也有人擔憂 " 機器狗如果推行開來，挑山工的崗位是否也要面臨失業？"
但不論如何感慨或擔憂，科技的洪流都已經滾滾向前，成為一種無法被阻擋的力量。無人出租車、自動售貨機、自動送貨車，各種類型的機器人作為一種全新的生產力，已經開始落地到相當多實用性極強的場景之中，向着那些最難的工作和最簡單的工作碾壓而去。
實用主義的特征，在中國機器人產業發展的過程中被體現得淋漓盡致。更深一步觀察我們也能發現，至少在中國，那些曾經頂着高科技光環，不食人間煙火，只食資本投喂的機器人，是要融入老百姓的日常生活，去為人民服務的。
01 實用的
中國文化一向是講實用主義的。
這種實用主義具體到科技領網域上，會更強調技術的實際應用與現實需求相結合，以獲取更大的社會效益。這也可以被視為技術生命力的來源。
因此，在高精尖科技的研發上，中國或許沒有鬧出那麼大的動靜。但只要到了科技成果需要落地的時候，中國一定會是那個最成功的國家和市場。
以無人駕駛為例，其概念最早可以追溯到 20 世紀初。1925 年，美國陸軍電子工程師 Francis P. Houdina 展示了一輛無線電控制的汽車，成為早期無人駕駛汽車的雛形。1939 年，通用汽車在紐約世博會上展出了 Futurama，這是世界上第一輛自動駕駛概念車。
直到 21 世紀，無人駕駛技術開始走出實驗室。2004 年，美國國防高級研究計劃署 DARPA 發起了無人駕駛挑戰賽，激發了全球範圍内的研究熱情。2009 年，谷歌開始秘密開發無人駕駛汽車項目，即現在的 Waymo，這标志着無人駕駛技術開始受到商業巨頭的關注。
一系列的過程中，美國科技界始終難以讓無人駕駛真正落地——即便美國城市中有當年全球最為完善的道路和基礎設施。但意識到無人駕駛所蘊藏的巨大價值之後，中國的商業化嘗試卻并不需要經過那麼長時間的醞釀。
10 月 11 日，特斯拉發布無人駕駛出租車，命名為 "Cybercab"。馬斯克驕傲地表示，" 一百年後人們還會談論這一刻。" 但實際上，大洋彼岸的中國，百度的蘿卜快跑已經試運行多年。
除了小型乘用車級别的 Cybercab，特斯拉還在活動中推出了 Robovan（無人駕駛廂式貨車），以滿足更多的載人需求。而國内諸如機場、工業園區、港口等封閉性場景中，無人貨車已經廣泛應用。在公開道路方面，去年 11 月和今年 5 月，小馬智行已經在廣州和北京開展無人貨車編隊自動駕駛測試，距離實現自動駕駛卡車大規模商業化再進一步。
前文所提到的機器狗也是一個清晰的例子。實際上波士頓動力公司從 1980 年代就開始進行機器狗的設計研發，但由于長期無法實現商業化，最終整個公司只能被一次次的拋售。
而中國的機器狗已經能夠在各種場合中亮相。例如在杭州亞運會上，機器狗幫助工作人員運送标槍、鐵餅，頻頻出鏡。
這些前沿科技，之所以能在中國率先落地，首先得益于本土強大的制造體系供應鏈體系，為其生產提供了相當低的成本基礎。其次，中國擁有基數龐大的人口、遼闊的地網域、多樣的地形和相對完善的基建水平，衍生出了巨大的應用市場，場景豐富，為新技術、新產品的落地不斷提供土壤。
同時，社會中的各種工作崗位也在不斷的解構和重建。在這個過程中，曾經 " 難于上青天 " 的工作，已經開始變得簡單。而那些太過于容易的工作，也開始慢慢被取代。
02 最難的
1981 年，作家馮骥才在著名的散文《挑山工》中寫道：" 挑山工登一次山，大約多于遊人路程的一倍！"
高強度勞動導致的問題有很多。第一，泰山上的飯菜食品等商品一般會是山下的數倍；第二，挑山工的身體狀況往往不太好；第三，這樣的純體力作業勸退着幾乎所有年輕人。清華大學一項社會實踐結果就顯示，挑山工的隊伍處于人手缺少的狀态，平均年齡也在上升，越來越少的人願意從事這一職業。
如果機器狗能夠實現對挑山工的 " 平替 "，對穩定旅遊景區的物價，以及對高強度體力勞動人們的身體健康各方面來說，都有着很大的好處。
如今，以科技力量替代高難、高危人工的應用場景比比皆是。
土木工程建設中，如果依靠人工把一袋水泥運到 200 米高的山頂，可能需要半天時間。但随着國產大載重無人機的發展，只需要 2 分鍾，這個工作就能輕松完成，工作效率差距巨大，且成本和安全系數完全不可同日而語。
類似的，大型無人機還被廣泛應用于農業種植和農藥播撒方面，效率相比人工要高得多，成本也已經被打到一個相當低的級别。
在城市中，高空清洗工人的安全風險也一直都在，他們每天懸挂、攀爬在高空之中，面對惡劣天氣和復雜的建築結構，任何一次疏忽或意外都可能導致嚴重的後果。但随着高空清洗機器人的出現，為解決城市的高空清洗給出了安全又經濟的解決方案。
除了上天之外，下海作業中也越來越多機器人的身影。水下環境惡劣危險，人的潛水深度有限，所以海洋機器人會成為開發海洋的重要工具。如我國研制的 " 洞察 " 号自主水下機器人，已經能夠在深達 5100 米的海底進行精細調查測量，并獲取高清照片，驗證了其可靠性。
上述這些高難度、高強度、高危險性的工作，被機器人所取代或者進行輔助，，都會帶來工作效率的提升，以及對相關就業的分流。
03 最易的
那些從事着技術含量不高、重復性強的工作，也開始逐漸走向衰亡。大量相對簡單，門檻低的工作，開始進入機器人的 " 勢力範圍 "。
網約車是其中最典型的一個。以蘿卜快跑為代表的無人駕駛出租車，已經正式踏上歷史舞台，替代效應已經已無法避免。另據不完全統計，全國已有約 20 個省份發布了自動駕駛相關政策法規，共建設了 17 個國家級智能網聯汽車測試區、16 個 " 雙智 " 試點城市，開放測試道路 32000 多公裡。
外賣員也是智能化機器人替代的重點行業。截至 2023 年 12 月底，美團自動配送車已經測試和運營近 4 年，常态化服務覆蓋全國多地 100 多個社區，累計完成配送近 400 萬單。根據公開新聞的描述，人們線上從美團小象超市訂購的米面糧油、肉禽蛋奶、蔬菜水果、盆栽花卉等日用品，以及外賣點餐等，經過分揀打包後，均可由自動配送車承擔配送工作。
還有一些崗位也在被悄然替代。如網商銀行的首席架構師餘鋒曾經說：網商銀行的每一筆貸款都是 AI 貸款。智能系統有 100 多種預測模型，3000 多項策略，于是才實現了小微企業 3 分鍾申請，1 秒鍾放貸。在這之前，金融機構都需要後台相關團隊走復雜的審批流程。
匯總起來看，這些替代之所以會發生，其邏輯無外乎效率、安全、成本三個重要考慮。
馬斯克在其自動駕駛品牌發布活動中再三強調，自動駕駛汽車将比人類駕駛員安全十倍。蘿卜快跑在數據上體現出來的安全性，也已經高于人類駕駛員 10 倍以上。
數據顯示，全國每年發生道路交通事故超 20 萬起，其中，九成以上的交通事故是由人為因素造成的。最常見的三個原因是：疲勞駕駛、酒駕和超速占道闖紅燈。而這些違法違規行為，無人車都沒有。
傳統的農業生產中，利用背負式手動噴霧器，人工噴灑農藥是常規操作。但這樣農藥有效利用率低、對環境污染嚴重，且長時間接觸、吸入，會對人身健康造成危害。使用無人機噴灑農藥效率會更高——雖然現在的農用無人機還算不上智能化，但已可以減少 20% 以上的農藥用量，效率是人工作業的 20-30 倍。
通過人工智能進行的貸款風控管理，信貸不良率可以控制在 1.5% 以下，遠超行業平均。
除此之外，成本問題更是考量的焦點之一，在很多行業之中，最大的成本都是人力。
網約車成本核心在于司機要掙錢，所以最大的成本并非車輛。如果省略掉這部抽成本，再通過技術革新以及量產降低車輛及管理成本，就能產生利潤。這也成了眾多無人駕駛公司最核心的盈利邏輯之一。
蘿卜快跑今年年初營收增長了 9 倍，虧損減少了一多半，其裡程單價還僅有普通網約車 3/4 以下。到 2024 年底，蘿卜快跑預計将在武漢實現收支平衡，并在 2025 年進入盈利期。
密集勞動為主的外賣行業更是如此。根據美團 2023 年年報顯示，美團平台上的騎手總數約為 745 萬人，共獲得報酬超過 800 億元。這占美團營業收入的近 30%，美團為何積極推動無人外賣車的發展可想而知了。
04 寫在最後
時代轉彎的過程中，究竟是應該追求更快速度向前，還是追求車内的 " 乘客安全 "，是非常考驗社會智慧的。
同時，這之間的取舍，也是很多人所難以想清楚的問題。很多人都在疑慮，為什麼要果斷去搞各種機器人產業？為什麼頂層似乎并沒有擔心可能出現的各種社會問題？
過去一段時間，這種猜疑和顧慮一度占到了輿論場的很多聲音。
《巨潮 WAVE》認為，這個問題值得被想得更通透，而其答案的關鍵在于，這些智能科技所服務的主體，究竟是大多數普通人，還是少數所謂金字塔頂的人。如果所有的技術最終都能夠以更低的價格、以不再神秘的形象融入到社會之中，它就更可能安全且有益于大多數人的。
但如果一些機器人或智能系統，從一開始就始終無法去掉其身上的神秘色彩，始終無法真正融入到普通人的生活之中，始終去服務少數人——如果必須要服務大多數人，它們就幹脆在實驗室裡不出來的話，那就很難說它們是安全的、是有益于大多數人的。
以及，如果智能化導致的利益集中在所難免，那麼，一國是否有足夠的能力和手段，進行相應的二次分配，也将成為機器人、智能化是否能夠穩定推進而不引起社會問題的關鍵。在這方面，中國相比其他國家具備更強的制度優勢。
