今天小編分享的互聯網經驗：投身未來影像，vivo布局3D人像感知技術平台，歡迎閱讀。
7 月 30 日，vivo 發布全新 6nm 制程自研影像芯片 V3 和算法矩陣，公布了 vivo 在其在影像技術上的最新探索。其中，vivo 首次對外披露與 AIGC 算法相關的研發成果：包括建立了重慶 3D 動捕實驗室，并宣布将在下一代產品中，應用新一代的新研發 AI 技術。
雷峰網獲悉，vivo 依托于重慶影像實驗室平台，在實驗室中自主搭建了影視級光場系統。該系統可以重建出 " 毛孔級 " 人體 3D 模型，實現虛拟環境下具有更強真實感的高保真渲染視效，可以幫助 vivo 支撐各類人像 3D 感知算法的研發、迭代工作。
（圖：vivo 全新超感人像系統）
根據介紹，vivo 在該實驗室内先收集人體 3D 數據和人體反照率數據，在 AI 進行算法學習，在此之後，這些算法将應用在目前硬體難以解決的一些收集影像問題上：其中包括發絲級摳圖優化人像拍攝的背景虛化效果；開發基于背景風格的人像自适應打光算法；基于臉部深度、紋理信息的表情編輯、發型編輯、年齡編輯等功能；基于人體 3D 數據、深度信息開發的 AI 換裝、AR 炫舞等等。
該系統的優勢在于，配合歷史產品的底層數據支撐及以人臉、人體和手勢為核心的三大人像 3D 感知算法能力儲備，對人臉面部表情、人體姿勢動作和手勢互動感知進行精準捕捉和驅動。
而生成式人像編輯則能通過紋理重建與光照估計算法等技術，讓用戶基于自身喜好對光照、年齡、發型、表情等内容進行重新編輯。此外，基于穩定的移動端人像 3D 感知技術，vivo 還提供多種人像 AR 特效，持續激活用戶的創作熱情。
比如說不管是 3D 統建的還是 3D 感知算法相關的，我們都是可以做一些前面的一個 PC 端的一個算法預演，然後在當預演出一個一定的效果之後，我們就會想到把它這個算法去產品化，然後最後落地到我們的手機端冊上面，然後當然就是落地要做水相冊上面的話，其實很避免的會遇到一些問題，就是。
vivo 影像副總裁于猛表示：" 打造‘人性化的專業影像’是 vivo 一直追求的影像理念。
影像作為 vivo 的主力賽道，人像專業拍攝能力的建設也是 vivo 一直以來的着力點。vivo 重慶智能制造中心于 2014 年布局、2017 年完工并正式投產，vivo 智能制造中心聚焦智能手機和其他智慧產品的研發測試，構建研產銷一體化發展的現代企業體系。 （雷峰網）
