今天小編分享的科學經驗:9 月 18 日,在華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT 2024)上,以 融智于算,聚力躍升 為主題的第二屆智算集成智享會在上海圓滿落幕。本次會議匯聚了不同領網域的專家學者、企業領袖以及前沿技術的探索者,圍繞智算服務的發展趨勢、技術創新實踐、應用場景落地及產業前景展開了深入而富有成效,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:9 月 18 日,在華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT 2024)上,以 融智于算,聚力躍升 為主題的第二屆智算集成智享會在上海圓滿落幕。本次會議匯聚了不同領網域的專家學者、企業領袖以及前沿技術的探索者,圍繞智算服務的發展趨勢、技術創新實踐、應用場景落地及產業前景展開了深入而富有成效,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:AI 界最有影響力的兩個人,同時出現在一場活動:OpenAI CEO 奧特曼,暗示了 o1 滿血版将在接下來幾個月發布。英偉達創始人黃仁勳,則表示新一代 Blackwell 架構 GPU 能給 o1 推理提速 50 倍。奧特曼把o1 在推理模型裡的地位比作語言模型中的GPT-2 階段。幾年後人們将看,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:關注 o1 必備的 GitHub 庫,它來了!上線3 天狂攬1.5k 星,一躍登上 GitHub 趨勢榜!這個庫專注于收集與 o1 相關的推理技術論文、博客和項目等資源,供大家研究讨論,并在持續更新中。網友們對它給予高度評價:科技大 V 說它是 拆解草莓的逆向工程 。也有網友直接提出表揚: 研,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:大神 Karpathy 鼎力推薦,開源版「Her」Moshi 再引關注!(Moshi)的性格非常有趣,它會突然斷斷續續,有時會無緣無故沉默……就像下面這樣,一位小哥在和 Moshi 聊天時,Moshi 化身打工人,精神狀态十分美麗(doge)。(一直向小哥抱怨壓力大,導致小哥完全插不進話)據了解,M,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:OpenAI o1 發布之後,復雜邏輯推理能力驚豔業界,數理能力達到博士水平。比如此前一直困擾 LLMs 的 9.9 和 9.11 誰更大 問題,就在 o1 時代得到了解決。于是有了一種說法:這一輪 AI 浪潮,中國越追趕越落後,跟 OpenAI 的差距越來越大。現實情況真的如此嗎?我們不必急,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:阿裡開源,又拿第一了。這次是在多模态領網域:就在剛剛,阿裡國際 AI 團隊開源多模态大模型Ovis1.6。在多模态權威綜合評測基準 OpenCompass 上,Ovis1.6-Gemma2-9B 版本綜合得分超越 Qwen2VL-7B、InternVL2-26B 和 MiniCPM-V-2.6 等主流,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:2024 年,智能技術在千行百業之中推動着深刻變革。場景不斷拓展,行業不斷滲透,這一年來我們見證了各種新興應用在傳統行業中釋放效能,為社會帶來前所未有的便利和效率。人們不再關心參數多少億、效果怎樣驚豔,而是在意以技術的力量如何在行業之中解決實際問題、創造真實價值。所有科技公司都站到了一個全新的起點,,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:想感受河南的歷史榮光,我們可以翻開張擇端的《清明上河圖》,一覽北宋河南城市的繁榮景象,以及各行業人民的生活群像。那麼,見證當今河南的產業現狀,該看什麼呢?行業頂會是一個風向标。近期,被譽為 科技界的奧林匹克 的中國算力大會,是我國算力產業領網域的頂級盛會,将在河南鄭州啟幕。河南将給世界呈現一張,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:剛剛,智譜把清影背後的圖生視頻模型CogVideoX-5B-I2V給開源了!(在線可玩)一起開源的還有它的标注模型cogvlm2-llama3-caption。在實際應用中,CogVideoX-5B-I2V 支持「一張圖」+「提示詞」生成視頻。而 cogvlm2-llama3-caption 則是負,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:後天視力受損 or 先天失明,都有機會重獲光明了?!就在剛剛,馬斯克宣布旗下 Neuralink 的大腦植入芯片 Blindsight,正式獲得 FDA(美國食品藥品監督管理局) 突破性設備認定 。據了解,該認定通常在以下情況被授予:初步臨床證據表明,該藥物 / 器械與現有治療方法相比,在臨床顯,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:擊敗 LIama3!Qwen2.5 登上全球開源王座。而後者僅以五分之一的參數規模,就在多任務中超越 LIama3 405B。各種任務表現也遠超同類别的其他模型。跟上一代相比,幾乎實現了全面提升,尤其在一般任務、數學和編碼方面的能力表現顯著。值得注意的是,此次 Qwen 可以說是史上最大規模開源,基,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:和任少卿的對話,是從最基本的一個智能駕駛使用場景開始的——在北上廣城市快速路的限時段公交車道,智能駕駛系統如何能像人類一樣,限制的時間段避開,非限制時段高效利用?在過去,AI 系統會嚴格按照人類寫好的規則駕駛。但現在,端到端自動駕駛模型的範式之下,手寫規則的方法開始被剔除,意味着 AI 系統需要自己,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗: 人類發現地球只是宇宙一員的時候,也是我們距離群星最遙遠的時候。這個來自天文領網域的喟嘆,今天同樣出現在行業與企業的智能化之路上。在這個時代坐标上,AI 大模型技術極速成熟,AIGC 和 AI Agent 等應用受到了各個行業的巨大期待。但對絕大多數企業而言,AI 看似近了,其實卻更遠了。當企業耗,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:幾個月都沒假期放假,大家是不是很累呀。這不是錯覺,咱們已經喜提了國際工作時長的前幾名,每天那麼累,能放松的方式可能也就只有——好好睡覺!來源:經濟合作發展組織OECD但這僅有的快樂你可能也感受不到,一躺下怎麼都不舒服,頸椎難受得要死,又酸又痛又漲,夜夜都是酷刑期。睡覺不舒服,枕頭要負責!斥巨資買了乳,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:前段時間,新加坡最大的水獺家族 Zouk 家族 女族長Zouk Mum 去世。新加坡各大媒體都報道了這則新聞 | Ottercity/facebookZouk Mum 是新加坡國寶級的 網紅明星 ,過個馬路都能得到總統府的警衛管控交通的待遇。它的家族成員基本上都是網友們看着長大的,受到很,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:塔吉克斯坦是中亞的一個小國,它的存在感實在是太弱了。如果去考一個人的地理知識,讓其把中亞五斯坦都背一遍,最容易被遺忘的一般就是塔吉克斯坦。中亞五斯坦,你最熟悉哪個?▼哈薩克斯坦?中國的鄰國,世界第一大内陸國。吉爾吉斯斯坦?最近幾年因為中吉烏鐵路的火熱,人們也逐漸熟知。烏茲别克斯坦?有着撒馬爾罕的榮光,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:( ⊙ _ ⊙ ) 每天一篇全球人文與地理微信公眾号:地球知識局NO.2677- 江西啥也不缺文字:伯玥 制圖:果 / 校稿:辜漢膺 / 編輯:果1955 年 3 月,一支經過蘇聯專家培訓的找礦隊伍前往江西修水,目的是尋找當時國内緊缺的核原料——鈾礦,這是當時蘇聯支援中國核工業的一部分。但天底下沒,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:大家中秋去哪玩啦?我真是覺得一放假哪裡都是人人人!各大博物館迎來了人流高峰。而緊接來的國慶假期,也即将讓博物館爆滿,人山人海。現在,我們對博物館的興趣與熱情,或許超過以往任何一個時代 ·!逛博物館真是一場與時間碰撞的發現之旅,欣賞着無數生命存在過的美和意境,驚奇着人類不可思議的創造力和想象力。一輩子,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:以下文章來源于科學大院 ,作者趙也茜在城市中,鳥類是我們最常見到的動物之一。路邊蹦蹦跳跳的麻雀、草地上悠閒散步的珠頸斑鸠、枝頭大聲鳴唱的烏鸫和白頭鹎,都是每天陪伴我們的動物鄰居。白天這些小鳥随處可見,但晚上它們都去哪了呢?我們每天晚上都會回到屋子裡睡覺,它們也回鳥巢睡覺了嗎?城市的小區和公園能為它們,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:© Brad Wilson利維坦按:去年年初,由于乳腺上的腫瘤手術後擴散,我家的一只老貓離世。早在死前的幾周内,她就基本很少進食了,常常縮在一個角落裡睡覺。那天我起得很早,發現她呆坐在牆邊,身體微微發抖。大概幾十分鍾後,她忽然蹒跚着起身朝陽台走去,我覺得有些不對勁,就跟了過去,随即看到了終生難忘的,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:近日,中國石油天然氣集團有限公司官網報道,截至 2024 年 9 月,位于鄂爾多斯盆地的長慶油田,累計產出油氣量突破 10 億噸,如果将這 10 億噸的油氣當量轉化為原油,相當于 80 個西湖的容量。長慶油田 95% 以上的儲層屬于世界級低滲透油氣藏, 低滲透 是指油氣在地下的滲流能力非常差,,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:每逢中秋,賞月都是必不可少的環節。月亮不僅在中國傳統文化中有着團圓、思鄉、美麗、純潔等美好的意象,在科研人員的眼中,它同樣有着巨大的吸引力。作為地球的天然衛星,人類空間探測的第一站,我們渴望解開它的誕生、它的地質演化過程等謎題。想了解遠在三四十萬千米之外的月球,實非易事。過去,人類對月球的認識和了解,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:北大校友打造的 1000 個智能體「我的世界」,火爆 AI 圈!随便一條推文,都能引來幾十萬網友圍觀:在這裡,有着真正意義上的虛拟社會,包括文化、經濟、宗教……每個智能體在GPT-4加持下,都是社會中獨立自主的個體。比如這位名叫Olivia的農民,受探險故事啟發,曾中途決定撂下鋤頭去闖蕩江湖…它們以,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:發布不到 1 周,OpenAI 最強模型 o1 的護城河已經沒有了。有人發現,谷歌 DeepMind 一篇發表在 8 月的論文,揭示原理和 o1 的工作方式幾乎一致。這項研究表明,增加測試時(test-time)計算比擴展模型參數更有效。基于論文提出的計算最優(compute-optimal)測試時,歡迎閱讀。…