今天小編分享的科技經驗：谷歌AI怼微軟，不一定只靠搜索，歡迎閱讀。
出品｜虎嗅科技組
作者｜齊健
編輯｜陳伊凡
頭圖｜谷歌
美國當地時間 5 月 10 日，一年一度的谷歌 I/O 開發者大會如期舉行。一直以來，谷歌在 I/O 大會上都是以先行者的姿态展示最前沿的 AI 技術。但今年這位 AI 巨頭的姿态卻與往昔有些不同了。
雖然本次大會谷歌發布新技術的節奏沒變，推出了 PaLM 2 大模型、Bard 更新版，以及 Gemini 多模态模型。但在外人看來，這些技術似乎少了一些新奇的創意，多了幾分追趕的焦慮。畢竟，在微軟和 OpenAI 掀起來的這波 AI 大模型浪潮裡，只要不是先行者，看起來都像是在追着微軟的背影跑。
其實谷歌在 AI 賽道上跑的從來都不慢，近兩年的谷歌 I/O 大會一直沒有離開過 AI，今年大會的 AI 味兒還更濃了些，不僅是 Bard、Workspace 這些微軟已經布局的產品賽道，谷歌還将生成式 AI 融入了安卓。
一直以來，Bing 一直被視為微軟發力大模型的一個入口，是一個幾乎完美的組合。但對谷歌來說，其殺手锏反而不是用戶量更大的搜索，而是安卓系統。生态似乎給了谷歌一道牢固的護城河。不過在 AI 競争中，這種逐鹿輸赢如何，随着技術的迭代演變，還需要時間驗證。
搜索并非大模型的唯一底牌，生态的優勢又能讓企業領先多久？
先發優勢對谷歌搜索來說有多重要
微軟把 GPT 能力賦予 Bing 的那一刻，就相當于是在對谷歌宣戰。而谷歌推出 Bard，自然也就是接下了這挑戰書。
本次大會上，發布了 PaLM 2 大模型，這也被業界廣泛認為是對标 GPT-4 的產物。
事實上，2022 年 I/O 大會上展示過的 PaLM 模型參數量已經達到 5400 億，單看參數量比當時 OpenAI 主打的 GPT-3 多 2 倍有餘。而今年的進階版—— PaLM 2，更是在數學能力、代碼編寫、邏輯推理、以及多語言能力等方面都有大幅提升。
随着基礎大模型的更新，谷歌搜索引擎裡用到的大型語言模型（LLM）對話機器人 Bard，也進行了一番更新，新增了引用功能，使内容更加準确。還有導出功能，可以将結果一鍵導出到 Gmail 或 Docs 中。
未來，Bard 還将與谷歌的其他應用（Maps、Photos、Messages、Flights、YouTube 等）集成，并開放第三方擴展，可以使用 Adobe Firefly 完成文生圖功能。并結合谷歌最新宣布的 Gemini 多模态模型，提供和 GPT-4 的識圖功能類似的，多模态能力。目前，開發者可以通過谷歌的 PaLM API、Firebase 以及 Colab 訪問 PaLM 2。
雖然有進步，但相對于競品，Bard 似乎還是慢了一小步。Bard 的這些功能更新在不久前，微軟的 New Bing 幾乎都宣布了一遍。但是，在大模型的争奪中，先發優勢能夠決定多少？
從微軟 2023 年一季度财報來看，市調公司 Sensor Tower 的數據顯示，微軟宣布将把 ChatGPT 納入搜索 6 周後，必應的流量飙升了 16%。在微軟最新公布的 2023 年第一季度财報中，微軟搜索和新聞廣告營收同比增長 10%，均超出分析師預期。
雖然 Bing 的流量大幅上漲，但谷歌同期的财報并未顯示搜索業務有明顯下滑。作為已經在搜索引擎市場上占據絕對優勢的谷歌來說，" 打江山易，守江山難 "，谷歌搜索可能并不像 Bing 那樣需要靠 AI 能力搏出位。對于搜索引擎市場的老大來說，需要的是保守和穩定，盡量少出現 Bard 首發時那樣的 " 翻車 " 問題，可能才是現階段保住市場地位的關鍵。
而在搜索引擎領網域長久以後的 AI 之争，也并不急于一時的產品搶先，更多的還是要看 AI 大模型的底層能力，拼的就是 PaLM 和 GPT 誰進化得更快了。
從開發者的角度看，谷歌的大模型對于中小開發者，以及企業用戶更為友好。PaLM 2 包含了 4 個不同參數的模型，包括壁虎（Gecko）、水獺（Otter）、野牛（Bison）和獨角獸（Unicorn），并在特定領網域的數據上進行了微調，為企業客戶執行某些任務。
其中的壁虎模型，甚至可以在手機上直接運行。不僅降低了開發成本，還拓展了應用開發的可能性。不需要綁定雲服務的 AI 應用，不僅大幅降低了 LLM 的使用成本，也可以最大限度地本地數據的安全。
當然，對于企業用戶來說，PaLM 2 模型更易落地，其針對不同場景開發了不同的小模型。目前，谷歌内部已經有超過 70 個產品團隊正在使用 PaLM2 構建產品。I/O 大會上展示了其中的兩款行業模型：安全領網域的 Sec-PaLM，聚焦于分析和解釋潛在惡意腳本；醫療領網域的 Med-PaLM2，可以通過美國醫學執照考試，甚至還可以從醫學影像中合成患者信息。很快，這兩種模型都将通過谷歌雲提供給特定客戶。
從搜索到企業應用，綜合來看，在接下來的 AI 競逐中。谷歌和微軟，孰能争先，目前還難有定論。
安卓生态能成谷歌 AI 的壁壘嗎？
本次大會的亮點之一是谷歌在安卓上融入了 AI 功能。
谷歌最新公布的 Android 14 中，也融入了兩項 AI 功能：Magic Compose 可以用生成式 AI 幫用戶改寫句子；安卓系統還将具備利用生成式 AI 制作具有 3D 效果的個性化桌面的能力。
安卓短信功能
除應用功能以外，谷歌還推出了專為 Android 開發的 AI 編碼機器人 Studio Bot。不僅可以生成代碼、修復 BUG，甚至能夠回答關于安卓應用開發的相關問題。同時支持 Kotlin 和 Java 編程語言，并将直接嵌入到 Android Studio 開發工具的工具欄中。
這或許才是谷歌 AI 最重要的一步棋。
目前 New Bing 和 Bard 都圍繞搜索引擎開放了插件體系，兩家都提到了将和 OpenTable 預訂餐廳，以及 Instacart 訂貨配送的功能相結合，為用戶提供更多可延展的服務。
然而，無論開放多少插件，這種僅可用于搜索引擎的插件功能，存在着一些局限性。
對于用戶和服務商來說，插件的模式能夠實現的功能有限，跨平台整合能力不足，最後可能導致增加用戶的操作復雜度，或者降低服務商的跨平台服務能力。就比如說你在攜程可以完成一趟旅行的全部預訂，但如果把訂機票、訂酒店、訂餐廳都拆成 3 個插件，那麼操作起來勢必會繁瑣一些。
此外，還可能會遇到插件的開發者生态問題。一方面搜索引擎作為基礎平台的開放性是否能滿足開發者需求，另一方面還要基于搜索引擎的 AI 平台定義應用場景，培養開發者。這就在無形中給 AI 生态創造了一個開發門檻。
而對于谷歌來說，在這方面雖然插件生态也是剛剛起步。但谷歌畢竟擁有安卓生态的龐大開發者社群，如果将 AI 能力加成到其中，則能夠更快地建立起一套繁榮的 AI 生态。基于安卓系統的 AI 應用生态體系，可能會先微軟一步為谷歌構築起生成式 AI 的護城河。
不過也有人認為，AI 大模型未必會形成作業系統級的生态。AI 行業分析師倉劍告訴虎嗅，"AI 大模型可能更像微信、支付寶這種超級 APP，它是一個應用型平台。"
誠然，在作業系統層面，谷歌具備更強的生态體系，且已經聚攏了一大批優質開發者。但如微信小程式的輕量化應用的崛起，也說明以 " 超級 App" 為入口的插件型應用自有它們的優勢。
首先，插件的開發成本更低。在微信推出一款小程式的成本肯定比在應用商店上架 App 要低得多，現在有的小程式開發價格甚至比一些 H5（網頁）更便宜。其次，小程式在實現單點功能方面更便捷，對于 LLM 來說，如果你不需要復雜的操作，只是用自然語言輸入，即可獲得結果的話，那麼确實開發一款復雜應用可能沒有什麼必要。
而相較于 App 來說，搜索引擎作為入口的流量紅利，或許也可以在一定程度上覆蓋功能簡單的不足。由此來看，雖然安卓生态可能為谷歌先一步聚攏 AI 開發者人氣，但圍繞搜索引擎的插件之争，應該也還會在兩大巨頭，甚至未來的更多入局者中持續發酵。
