今天小編分享的科學經驗：點擊音頻收聽内容也可閱讀下方文字獲取文章訊息 東風夜放花千樹，更吹落、星如雨。寶馬雕車香滿路。鳳箫聲動，玉壺光轉，一夜魚龍舞。蛾兒雪柳黃金縷，笑語盈盈暗香去。眾裡尋他千百度，蓦然回首，那人卻在，燈火闌珊處 。圖源：圖蟲創意（不授權轉載）你好，這裡是科普中國。開頭咱們說了辛棄疾的一首詞，叫《青玉案，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：以下文章來源于非凡油條 ，作者小白菜重要通知一個好消息，我們在知識星球開辟了第二戰場【非凡油條】，有很多在公眾号不方便說的東西、一些相對私密的個人見解（涉及經濟、投資等）、一些财經方面的重要資料，我們都會發在知識星球的非凡油條專欄上，供大家學習交流。此外，我們也會在知識星球【非凡油條】不定時開設一些，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：國產通用 GPU 廠商壁仞科技，被曝将赴港 IPO。消息稱，壁仞計劃最快幾周内向港交所遞交招股書。據彭博社消息，籌備上市的同時，壁仞還在進行新一輪融資談判，融資金額可能達到 20 億元人民币。此前，公開資料顯示，截至 2021 年 3 月，壁仞成立 18 個月内已累計融資超 47 億元人民币。另外，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：提起癌症，很多人都會聞之色變，認為癌症與我們身體裡的潛在因素相關，是無法預防的。但其實，很多時候癌症的發生是因為不健康的生活方式導致的。這些可能導致癌症的不健康生活方式包括：飲食不均衡、超重或肥胖、睡眠不足、缺乏運動、吸煙、飲酒、曬太陽不夠、愛吃加工肉、愛吃甜食等。今天，就讓我們一起來調整生活方式，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：IT 領網域最重要的原則之一，就是軟體快速迭代。對于科技產品來說，需求永遠在更新。一項技術或軟體系統問世之後，如果後續不再迭代，結果可能是災難性的。比如幾年前，很多讀者可能都買過一些 不了了之 的智能消費硬體，一開始宣傳的很炸裂的產品，一旦廠商後續不再進行系統更新，就從智能家居淪為普通家居，成，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：打開廚房的調味品櫃，最不可或缺的一樣就是：醋。老陳醋、香醋、米醋、白醋、果醋……日常烹饪中，形形色色的醋可以與不同食材結合，產生神奇的化學作用；飯桌上更離不開醋，吃餃子蘸醋，吃面加醋，往火鍋小料裡添醋，醋是喚醒味蕾的重要道具。不過，醋在我們生活中發揮的作用遠遠不限于此，近年來關于醋的各種神奇功效的讨，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：GPT-4 變笨，實錘了？？？來自斯坦福大學和 UC 伯克利大學的一篇最新論文顯示：6 月的 GPT-4 在一些任務上的表現客觀上就是比 3 月的更差。比如他們用同樣 500 道「判斷給定整數是否為質數」的問題來測這兩個版本，發現 3 月份的 GPT-4 答對了 488 個，而 6 月只對了 12 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：ICCV 論文收錄名單近日「開獎」，其中就包括這個港科大一作的影像分割模型！它能以更低的訓練成本實現更好的效果，哪怕遇到未知物體也能迎刃而解。此外據作者介紹，它還是第一個擁有基于 box prompts 的分割能力的 AI 模型，比 Meta 的 SAM 還要早實現。這篇論文第一版預印本的發布時間是，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：寫網文，現在也要以大模型的 姿勢 打開了。這不，網絡文學巨頭閱文集團就打響了這麼一槍：正式發布國内首個網文大模型——閱文妙筆。在這場發布會上，閱文集團 CEO侯曉楠還直接表态：這是國内第一個網文大模型，也将是最懂網文、最懂作家的大模型。而這種底氣也是源自閱文敢于直面現場演示的挑戰。例如對于《，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：我們印象中的博物館通常嚴肅又文雅，展出的大多是歷史文物、繪畫、名人手稿、标本等物品。但有些博物館裡，竟然展出的是臭豆腐、倉鼠丁丁……這些奇怪的藏品來自以下這 7 個怪奇博物館，它們跳出常規，展示了各種稀奇古怪的東西，絕對讓你大呼好家夥！水下雕塑博物館墨西哥 坎昆坎昆水下雕塑博物館匯聚了千姿百态的雕塑，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：( ⊙ _ ⊙ )  每天一篇全球人文與地理微信公眾号：地球知識局一本書帶你走遍橫斷山脈作者：貓斯圖   / 編輯：Alicia你知道歐美探險家最喜歡中國領土上的哪裡嗎？不是三山夾兩盆的新疆，也不是号稱世界屋脊的青藏高原，而是青藏高原向東的延伸——橫斷山脈。橫斷山區網域的冰川海子（圖：《大橫斷》，滑動，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：( ⊙ _ ⊙ ) 每天一篇全球人文與地理微信公眾号：地球知識局NO.2497- 波蘭不換首都文字：無夢校稿：朝乾 / 編輯：蛾本期内容由地球知識局與波蘭駐華大使館文化處聯合制作信步走在波蘭首都華沙的老城區，仿佛步入了一個時空隧道。旁邊緩緩駛過的馬車，馬蹄發出聲聲脆響。沿着著名的皇家大道（Trakt，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：《關于施密特》（About Schmidt，2002）劇照。© Pinterest利維坦按：常聽到一些人說，人老了就會越來越固執，誰的話也聽不進去，但其實我們也很容易找到那種越老越愛玩、喜歡嘗試新鮮事物的老人。雖然按照 五大性格特質 來看，它們很可能涉及到不同的面向。但不管怎麼說，随着年紀的，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：點擊音頻收聽内容也可閱讀下方文字獲取文章訊息你好，這裡是科普中國。在中國古代會存在一種對商人的偏見，說商人身上都是 銅臭（xi ù）味 。有種說法是，商人常年接觸銅錢啊，所以會沾染那種獨特的味道。咱們要是仔細回想一下，其實生活中也經常遇到這種情況。确實偶爾能聞到鐵鏽味，或者摸過硬币之後手上也會，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：大模型方興未艾，激發出產業智能化的全新活力，也讓每一片土地、每一個行業，認真思考起自身投入大模型浪潮的方式。可投身這一波技術洪流容易，弄清大模型與產業應用結合的方向卻困難。有的企業耗費大量成本購買算力卡，卻遲遲開發不出可用的模型，結果只是徒增了成本，也有的大模型是從 公關角度 推出的，走出發，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：招最優秀的人才，打最硬的仗，出手即打破傳統。這就是華為最新揭秘的大模型領網域最新動作，劍指 AI 存儲，一口氣發布兩產品：OceanStor A310 深度學習數據湖存儲與 FusionCube A3000 訓 / 推超融合一體機，性能密度刷新業界紀錄。它們由華為數據存儲團隊推出，華為 天才少年 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：Stability AI 的聯合創始人把 CEO 告了！公司 CEOEmad Mostaque 被指控欺詐和挪用公款。聯合創始人 Hodes 控訴 CEO 事先隐瞞做 Stable Diffusion 的計劃，借機用 100 美元騙走自己持有的 15% 股份。不僅如此，他還指出在合夥期間，Mos，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：寫在前頭本期内容改寫自我們新創辦的播客節目kiwiFM第二期《致幻劑：是毒品還是良藥？》，歡迎在蘋果播客、小宇宙、網易雲和喜馬拉雅聽上訂閱、收聽，相信音頻會給你帶來更有趣，也更完整的體驗。看到标題的這個LSD，你可能不太熟悉。但是，提到致幻劑或者嬉皮士文化，你可能會在各種書籍、影視作品裡有所耳聞。而，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：你有沒有發現，餐廳特别喜歡用巴沙魚肉做菜？無論是酸菜魚、水煮魚還是烤魚，如果端上桌的魚肉無刺又細嫩，那麼它鐵定是巴沙魚做的。為什麼餐廳這麼喜歡用巴沙魚呢？圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛原因很簡單，只要去超市的冷櫃區對比一下巴沙魚和其他魚的價格，答案就了然于心了——便宜。即使是最平價的草魚，價，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：一紙公告， 大模型市場格局變了 。Meta 與微軟聯手發布免費、可直接商用的 LLaMA2。而作為首選合作夥伴，微軟 Windows 可本地運行這一版本。此外在 AWS、Hugging Face 上也可以獲取，高通也官宣成為其合作夥伴。這種背刺 OpenAI 的操作，讓不少網友直呼刺激。還有人對，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：健康進萬家，科普少不了。中央廣播電視總台 健康到家 攜手科普中國傾力打造 科普中國 - 科普健康說 ，随時随地的科普微課堂。點擊音頻收聽内容也可閱讀下方文字獲取文章訊息又到了吃荔枝的季節，正所謂 日啖荔枝三百顆，不辭長作嶺南人 。荔枝的美味不光是蘇東坡寫詩贊美過的，更是楊貴妃用 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：50 年前的 kNN 算法，只用14行代碼在文本分類上超越風頭正盛的 Transformer，包括 BERT——這個來自 ACL Finding 的成果，一發布就火爆學術圈，讓人重新思考還有多少舊方法可以用于今天的機器學習任務。有人盛贊它的創意性超過 95% 的同會論文，但是卻沒有獲獎實在令人想不通，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：清華用 ChatGPT 打造了個「零人工含量」的「遊戲公司」，從老板到員工都是 AI 的那種！只要你提出想法，從設計到測試的完整流程，都由 AI 幫忙搞定。整個過程走下來，只要七分鍾就能完成，成本不到 0.3 美元 ( 人民币兩塊多一點 ) ！這個「公司」被命名為「ChatDev」，顧名思義，就是通，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：最近的天氣，溫度時不時超過 40 度，出門在外幾乎要被熱化的節奏。這時候，一杯加冰飲料總是能救人于水火之中。為什麼加冰的飲料這麼爽？一方面是低溫會讓舌頭對甜味的感覺增強 [ 1 ] ，另一方面如果飲料中用到了果糖，低溫還會讓果糖的甜度增加，讓冰飲料嘗起來更甜。但是，在享受冰爽之餘，還有一個更加 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：人工神經網絡（ANN）的學習方式，竟然與人腦極為相似！你沒聽錯，至少在處理語言這塊上，機器似乎更像人了。先看下面這張圖：藍色代表的是人的腦電波信号，紅色代表的是人工神經網絡信号。而這是人腦和機器聽同一個語音時所作出的反應。是不是非常相似，有木有被驚到？實際上這張圖來源于最近的一項研究，相關論文已被發，歡迎閱讀。…