今天小編分享的科學經驗:傳統的大語言模型訓練需要依賴 純淨數據 ——那些經過仔細篩選、符合标準語法且邏輯嚴密的文本。但如果這種嚴格的數據過濾,并不像我們想象中那般重要呢?這就像教孩子學語言:傳統觀點認為他們應該只聽語法完美的标準發音。但現實情況是,孩童恰恰是在接觸俚語、語法錯誤和背景噪音的過程中,依然能夠掌握語言能,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:傳統的大語言模型訓練需要依賴 純淨數據 ——那些經過仔細篩選、符合标準語法且邏輯嚴密的文本。但如果這種嚴格的數據過濾,并不像我們想象中那般重要呢?這就像教孩子學語言:傳統觀點認為他們應該只聽語法完美的标準發音。但現實情況是,孩童恰恰是在接觸俚語、語法錯誤和背景噪音的過程中,依然能夠掌握語言能,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:俗話說得好,人老先老腿,膝關節是人體最主要的承重關節之一,結構復雜靈活,因此也是全身各關節中最容易 生病 的關節。據統計,60 歲以上男性中 60%~70% 的人都患有骨關節炎,女性患病比例則更高。膝關節骨關節炎可以導致關節疼痛,尤其在活動時更明顯,嚴重時可出現關節功能障礙,甚至致殘,給日常,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:近日來, 七星連珠 成為熱門話題。網上不少傳聞稱 2025 年 2 月 28 日将現此天象,一些自媒體更是引申為百年一遇、千年一遇的奇觀,引發大眾好奇,電影《哪吒 2:魔童鬧海》中的 六星連珠 情節更是推波助瀾。那麼, 七星連珠 到底是咋回事?真的能預示吉和兇嗎?2025 年 2,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:好家夥!機器人已入廠打工分揀快遞,手法娴熟和人類一模一樣。前幾天,Figure 推出了端到端通用控制模型——Helix,能讓機器人像人一樣感知、理解和行動。現在,是時候檢驗最新成果了。視頻中,一批Figure 02走上生產一線,秩序井然地分揀快遞,還能正确調整條碼位置以供機器掃描……最重要的是,按,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:嚯,萬眾期待的GPT-4.5,本周就要空降發布?!部分用戶的 ChatGPT 安卓版本(1.2025.056 測試版)上,已經出現了 GPT-4.5 研究預覽(GPT-4.5 research preview) 的字樣。下面緊跟着一段注釋:Pro 訂閱用戶現在可以訪問我們最新、最大的模型。網友們,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:按時整活!DeepSeek 開源周第四天,直接痛快「1 日 3 連發」,且全都圍繞一個主題:優化并行策略。DualPipe:一種創新的雙向流水線并行算法,能夠完全重疊前向和後向計算 - 通信階段,并減少 流水線氣泡 。它通過對稱的微批次調度,優化了并行計算效率。Expert Paralleli,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:公認的編程開發能力第一!Claude 3.7 Sonnet剛剛登頂 WebDev 競技場榜首。大幅甩第二名 100 多分,在榜單前十的其它相鄰模型分差僅為幾分、幾十分的情況下。那第二名是誰呢?還是 Claude 自己—— Claude 3.5 Sonnet。WebDev 榜單與我們所熟知 Chatb,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:給大模型排名這事兒,現在有了新玩法——任意輸入一個 Prompt,就能給大模型們實時排名,精準找到最适合做這個 Prompt 的大模型!這就是競技場(lmarena.ai)最新推出的排名方式,叫做Prompt-to-leaderboard(P2L)。主打的就是找到最能直擊你 Prompt 靈魂 ,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:無編碼器多模态大模型被拓展到 3D 領網域——3D 編碼器的功能被融入 LLM 本身,無編碼器 3D LMM 适應不同的點雲分辨率,擺脫預訓練編碼器的依賴。來自上海 AI Lab、西北工業大學、香港中文大學、清華大學等提出ENEL,在預訓練階段探索了如何使用自監督損失将 3D 編碼器的功能整合到 LL,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:地球知識局文字 | 一拳一頭北極熊制圖 | 果 校對 | 朝乾 編輯 | 果當地時間 2 月 26 日,外媒披露了烏克蘭和美國即将籤署的礦產協定内容。協定計劃建立一個 烏克蘭重建投資基金 ,烏克蘭以未來石油、天然氣等資源開發收益的 50% 注資,美國則以其他方式注資,基金由兩國共同管,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:過完年回來工作,真是不得不感慨,AI讓生活變化太大了,回顧這大半年,以前科幻電影裡的AI智能辦公竟然成現實了!AI同聲傳譯的翻譯耳機,現在真的問世了,以前悶頭苦學英語,卻還磕磕巴巴聊不了幾句英語,現在只需要戴個小耳機就能實現彼此溝通無障礙。小巧、便攜,無需額外設備,将AI功能植入到現代人已經離不,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:地球知識局文字 | 豆腐乳制圖 | 板栗 校對 | 朝乾 編輯 | 板栗開年沒多久,華爾街之狼們突然吹起了A 股的彩虹屁。先是 1 月,高盛發布報告《中國市場尋思:啟航 2025 ( 第二部分 ) :在中國股市中斬獲超額收益》,稱滬深 300 指數到 2025 年底将上漲約 20%。▼2,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:互聯網的穿搭潮流一年七十二變,從廢土風到美拉德,多巴胺之後又來了個山系風。山系風到底有多香?不挑身材,利于活動,上能入寫字樓,下還能去戶外。之前 xx 綜藝的冰島徒步穿搭,也是人均一套的程度。畢竟是戶外徒步衍生出來的 產物 ,它大概是墜适合冬天的 style 了 ~看朋友圈裡發雪景、登雪山、看,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:以下文章來源于貓盟 CFCA ,作者紅色皇後2024 年底,大貓等貓盟成員在潮水盆地東部進行了調查(《流浪兔狲:潮水盆地考察記》),此行最重要的發現之一,就是滅鼠活動對兔狲種群造成了嚴重的負面影響。荒漠地區的兔狲非常依賴齧齒類獵物,滅鼠對兔狲種群的影響,甚至可能超過我們一直在讨論的新能源。叼着獵物的,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:© Mother Jones利維坦按:1914 年 8 月 2 日,德國向俄國宣戰了。——下午去了遊泳學校。 這則卡夫卡日記廣為流傳,在我看來凸顯了一種公共事務和私人生活之間的微妙張力——外面的世界越來越糟糕了,但我的生活還在繼續。的确,私人生活和關注公共議題之間其實并不矛盾,只不過,在現今這,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:國產人形機器人最近兩天鲨瘋了!!當紅炸子雞宇樹機器人一套中國功夫下來,連央媽都帶頭玩梗:中國機器人哪能不會點兒 Chinese Kungfu(doge)出拳、扭腰靈活轉身、空中回旋踢,那叫一個絲滑流暢。而且官方視頻号一發布,宇樹科技 CEO 王興興也忍不住現身評論區驚嘆:除此之外,曾因在深圳街頭,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:開源周的第三天,DeepSeek把訓練推理 V3/R1 背後的 動力 給亮出來了——DeepGEMM:一個 FP8 GEMM(通用矩陣乘法)庫,支持密集(dense)和混合專家(MoE)矩陣乘法運算。我們先來簡單了解一下 GEMM。GEMM,即通用矩陣乘法,是線性代數中的基本運算,是科學計算,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:體檢報告上,最讓人摸不着頭腦的幾個詞之一,可能就是 息肉 。胃息肉、腸息肉、膽囊息肉……光是看到名字,就讓人心裡犯嘀咕: 這玩意兒嚴重嗎? 需要切掉嗎? 會不會變成癌?今天,我們就來聊聊各種息肉,還有那些一定要小心的息肉,尤其有一種腸息肉,幾乎 100% 會癌變。圖庫版權圖片,轉載使,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:癌症是怎麼得的?這是很多人都關心的問題。眾所周知,大多數癌症的發病原因還沒有完全弄清楚,但一個基本共識是:癌症發病不是某個單一因素,而是多因素綜合作用的結果。所謂多因素,包括遺傳因素(内因)、環境因素(外因),而環境因素可不只是指通常我們所說的空氣質量大氣環境,而是泛指各種外因,包括物理因素、化學因,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:DeepSeek 的風刮到教育行業,居然是這個畫風:緊接着,開學沒幾天,央視新聞都報道了新型學習法,影響力持續擴圈中。這幾天還到處流傳着這樣一份指南。可見,學生和家長們想把 AI 用好的心情也是很急迫了。不過随之而來的也有一些問題,比如經典的 伺服器繁忙,請稍後再試 。以及開學了,不方便用電腦,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:你身邊有沒有這樣一個人,不管你遇到開心還是憂愁的事情,都可以與 Ta 分享。你們有聊不完的共同話題、相似的品味,契合的行為模式,你們是摯友,更是異父異母的親兄弟 / 姐妹。是什麼讓你們在茫茫人海中找到了彼此呢?是緣分,是數學概率,還是命中注定?一項科學研究表明,這裡面或許有基因的一份功勞。圖庫版權圖,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:精準預測和設計蛋白質的序列、結構及模拟其動态變化,一直是科學界的重大挑戰。在即将舉行的 AAAI 2025 會議上,加拿大魁北克省人工智能研究所 Mila、美國東北大學和 MIT 的學者将組織一場主題為 人工智能在蛋白質設計中的應用 的教程。(文末附教程直通車)綜觀當下,AI 與生命科學深度,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:阿裡通義 Qwen 團隊熬夜通宵,推理模型 Max 旗艦版來了!QwQ-Max-Preview預覽版,已在 LiveCodeBench 編程測試中排名第 5,小超 o1 中檔推理和 DeepSeek-R1-Preview 預覽版。△DeepSeek-R1 正式版未參加測試在演示中,QwQ-Max-P,歡迎閱讀。…
今天小編分享的科學經驗:給 AI 看一眼圖,它就能找到對應音樂。比如一艘海上航行的海盜船,啪一下,就檢索到了加勒比海盜經典配樂。音樂信息檢索(Music Information Retrieval, MIR)一直面臨着多模态數據的復雜性和多語言文本理解的挑戰。當前的 MIR 系統主要關注特定模态對(如文本 - 音頻或文本 ,歡迎閱讀。…