今天小編分享的科學經驗：地球知識局美軍，是如何走到今天這一步的？2024-04-30 20:00 , ,輕觸閱讀原文地球知識局向上滑動看下一個Got It Scan with Weixin touse this Mini ProgramCancel AllowCancel Allow: ，. VideoMini Progr，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：其實很多人五官底子都挺不錯，但是上鏡卻不好看的原因之一就是皮膚問題。毛孔大到能插秧，鼻子鼻翼黑頭密集，整個人看起來髒髒的，在高清攝像頭下能将這些缺陷暴露無遺，皮膚狀态直接就把顏值拉低！要不然怎麼會有如此多人痴迷美顏磨皮，一拉一磨，潔淨透亮的肌膚紋理瞬間就增添了幾分美人氛圍。除了作息、膚質等原因，天氣，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：AI 太火了！眼睛一睜一閉，一大堆新鮮出爐的前沿科技進展已經塞滿未讀列表。于是，今年的量子位，比以往更加缺人。這不到金三銀四了，是時候拿出喇叭大喊一聲：量子位招！人！啦！量子位編輯智能車編輯汽車視頻工作室主理人量子位短視頻主編量子位視頻後期量子位商務經理智庫分析師知乎微博新媒體運營過去幾年中，通過及，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：不揍那麼狠，只輕輕打幾下……這孩子氣死我了，總得打幾下意思一下……有育兒号說了，适度體罰能夠促進孩子成長……過去， 棍棒下面出孝子 是育兒主流，過了一陣子大家又開始紛紛踐行 打孩子就是罪 ，到了現在則又刮起一陣 理性揍娃有助教育 的風……  圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：一夜之間，大模型話題王，再次易主。一個神秘模型突然殺入眾人視野，能力超越一眾開源模型，甚至包括GPT-4。幾乎所有人都在談論它，伺服器都被擠爆了。它就是 gpt2-chatbot。（注意啊，是 gpt2 不是 GPT-2）它有多強？IMO 國際數學奧林匹克競賽的題目，一次答對。一次在 PyOpe，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：現在，ChatGPT 記憶功能，向所有 Plus 用戶開放！只需開啟新的聊天，然後告訴 ChatGPT：我希望你能記住所有内容。比如你跟 ChatGPT 說你養了只叫 Ellie 金毛狗以及叫做 Teddy 的貓。那麼下一次你想畫一張她們倆的寫真，就無需重復 Prompt。有網友稱這是史詩般的功能。，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：怎樣做，才能讓知識發揮最大的作用？那就是管理和分享知識。那麼， 管理和分享知識 到底能夠帶來哪些好處，以及到底應該怎麼做。知識的價值先來看一組數據：通用電氣公司的記錄顯示，該公司已經因為重視知識價值而節省了 3500 萬美元，創建了 180 個實踐社區，吸引 13 萬名成員參與，而這三個關鍵的，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：春季的野菜頗多，土裡長的有蒲公英、荠菜、香椿、馬蘭頭等，樹上結的有槐花、柳芽、榆錢（春天一定要吃的 8 種 芽 ，錯過再等一年！），其中榆錢的魅力甚高！近日，各大社交平台上都能刷到榆錢的不同吃法，常見的有榆錢窩頭、榆錢炒飯、蒸榆錢。最近，又出了一種新吃法——榆錢拌生雞蛋。這種吃法怎麼樣呢？圖源，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：語言，不僅僅是文字的堆砌，更是表情包的狂歡，是梗的海洋，是鍵盤俠的戰場（嗯？哪裡不對）。語言如何塑造我們的社會行為？我們的社會結構又是如何在不斷的言語交流中演變的？近期，來自復旦大學和小紅書的研究者們通過引入一種名為AgentGroupChat的模拟平台，對這些問題進行了深入探讨。WhatsApp ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：開源大模型，已經開啟大卷特卷模式。全球範圍，太平洋兩岸，雙雄格局正在呼之欲出。Llama 3 中杯大杯剛驚豔亮相，國内通義千問就直接開源千億級參數模型 Qwen1.5-110B，一把火上 Hacker News 榜首。不僅相較于自家 720 億參數模型性能明顯提升，在 MMLU、C-Eval、Hum，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗： 總有一天，我會聚集一群夥伴，并找到世界第一的财寶，我要當海賊王！ 試問哪個少年心中，不曾有過路飛一樣的夢想，對探索未知世界、實現人生理想，充滿了向往。今天，產業數智化正在加速躍遷，雲原生、AI 大模型等核心軟體技術已成為各行各業數智更新的基石。然而，各行各業中仍然存在大量的數智化難題、難事，這，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：最近，愛吃巧克力的外國網友發現，巧克力怎麼大縮水了？！同樣的價格不一樣的大小。雀巢官方也承認确實縮水了｜jacquifelgate/ins有的巧克力公司，比如好時和億滋（生產奧利奧的公司），直接上調了巧克力的價格。還有巧克力公司打算采取偷偷摸摸的 降本 辦法——創造新的配方，減少可可的含量，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：五一假期到了到了！開心的莫過于去旅遊去徒步，到遼闊的草地或者森林裡大口吸氧！毫無疑問，今年戶外穿搭也占據了熱榜，種草筆記都高達 200w+ 篇别再猶豫，掌櫃幫你挑選既防曬又涼快的——NICE SELF 夏日戶外服飾！防曬衣、速幹褲、登山帽、機能工裝短褲、瑜伽褲、背包都有，痛痛快快清爽玩一假期！咱還有，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：FP8 和更低的浮點數量化精度，不再是 H100 的 專利 了！老黃想讓大家用 INT8/INT4，微軟 DeepSpeed 團隊在沒有英偉達官方支持的條件下，硬生生在 A100 上跑起 FP6。測試結果表明，新方法 TC-FPx 在 A100 上的 FP6 量化，速度接近甚至偶爾超過 IN，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：網上有句話，說 我們不是生活在和平時代，而是生活在一個和平國家。雖然我們離戰争非常遠，但世界上仍然有很多地方仍然戰火不斷，孩子也會通過媒體、老師、朋友等渠道，接觸到戰争的信息。對孩子來說，戰争的信息可能會讓他們感到困惑、不安，如果家長應對不當，可能不利于孩子的發展。今天咱們就簡單聊聊該怎麼跟孩子，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：啊？Sora 火爆短片《氣球人》，也 造假 了？？？背後藝術家團隊的最新揭秘，可謂一石激起千層浪：原來，視頻畫面并非完全由 AI 生成，其中有大量視覺效果需要人類後期實現。be like：這下網友不幹了，合着大家夥兒跟 OpenAI 玩真心，OpenAI 背後卻耍起心眼子來了：他們含糊其辭，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：2016 年，深度學習的商業價值在全球範圍爆發，其後各大科技公司紛紛踏上了自己的 AI 之路。有人以算法突破聞名于世，有人以算力底座收割市場，當然也有更多公司铩羽而歸，淪為 AI 泡沫的一個組成部門。在全球科技企業的 AI 競逐中，有一家公司的模式是非常特殊的，那就是華為。如果我們把華為各個 BG、，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：榕樹，被稱為百木之王。它既有極深的根，又有繁茂的葉。只要一棵榕樹長成，就能夠獨木成林，遮天蔽日。更可貴的是，榕樹可以為樹蔭下繁茂的生态提供支撐，形成 一榕生，萬物長 的格局。開年以來，OpenAI 推出了炸裂的 Sora 文生視頻模型，再一次将 AIGC 技術競賽的天花板拉高，科技巨頭蘋果也，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：有時候周末想着必須睡他個昏天地暗，卻越躺越累，越睡越難受？一覺醒來，腰酸背痛？不禁懷疑，是不是昨晚夢遊出去跑了 5 公裡，還是半夜被人打了一頓？睡眠本是對身體的修復修整，為什麼很多人睡醒卻更難受——你的睡姿可能出了問題。仰卧睡姿：最推薦的睡姿仰卧睡時脊柱的壓力最小，且對于全身的肌肉和關節來說，不易偏，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：哭死啊，全球狂煉大模型，一互聯網的數據不夠用，根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的，全球 AI 研究者，都在苦惱怎麼才能喂飽這群數據大胃王。尤其在多模态任務中，這一問題尤為突出。一籌莫展之際，來自人大系的初創團隊，用自家的新模型，率先在國内把 模型生成數據自己喂自己 變成了現實。而且還，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：( ⊙ _ ⊙ ) 每天一篇全球人文與地理微信公眾号：地球知識局陝西與陝作者：冷夜寒星校稿：朝乾 / 編輯：果了個果在我國 34 個省級行政區的名稱中，不考慮名稱的實際内容，我們可以發現不少具有方位元素成對特征的地名組，如：山西和山東、湖北和湖南、河南和河北、廣東和廣西等。當然，不成對的地名也存在，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：人在黑夜中靜幽幽的癱着，腦電波卻被禁锢了在白天，每個入睡困難的人，到了晚上都恨不得給自己的後腦勺兒來一悶棍。明明很想睡覺，但就是等不來困意，也不是沒試過 old school 的辦法，喝熱牛奶，結果腹脹到凌晨；聽音樂，在評論區裡和人交流入睡經驗到天明；躺在床上數羊，數到 10000 只的時候，開始琢，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：大家好，這裡是環境小喇叭欄目的第 9 期。在這個欄目，你可以看到氣候、污染、能源、農業等不同議題，了解我們的環境最近發生了什麼樣的變化，有什麼好消息和壞消息。這一期，我們為大家搜羅了以下值得一看的環境研究和新聞：1、海水升溫，大堡礁遭遇最嚴重的珊瑚白化2、全球變暖，西班牙蟑螂泛濫3、氣候變化或将造成，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：當節能減排成為全球性的時代議題，數據中心也正在經歷一場從傳統風冷向液冷（水冷）過渡的變遷。但 水進風退 的過程無法一蹴而就。數據中心想通過液冷達到極致能效，同時成本可控，還要解決一系列的產業化、工程化、產品化問題。比如說，一台台伺服器實現 全液冷 ，才能為數據中心構築起最高能效的硬體基，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：QHT 投稿量子位 | 公眾号 QbitAI大模型力大磚飛，讓 LLaMA3 演繹出了新高度：超 15T Token 數據上的超大規模預訓練，既實現了令人印象深刻的性能提升，也因遠超 Chinchilla 推薦量再次引爆開源社區讨論。與此同時，在實際應用層面上，另一個熱點話題也浮出水面：資源有限場景，歡迎閱讀。…