今天小編分享的科學經驗：随着智能手機和物聯網設備普及，移動端 AI 成為趨勢，帶來離線運行、低延遲、隐私保護等優勢。然而，模型本地存儲同時帶來了嚴重風險。比如模型提取與盜竊：攻擊者可以通過逆向工程提取模型，竊取開發者的核心資產；還有知識產權侵犯：被盜模型可能被非法重用、再分發、商業化，帶來經濟損失。那麼如何給手機裡的 AI，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：OpenAI 前 CTO Mira Murati 初創公司，正在籌集新融資。20 億美元（折合人民币 146 億），還是種子輪！消息稱一旦融資完成，Thinking Machines Lab 估值将達到超 100 億美元。是的，這是一家成立不到一年（距離正式官宣不過兩月）、沒有任何產品的 AI 初創，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：不是你以為的 AI PC，全球首個算力本——AIBOOK，它來了！要說跟 AI PC 最大的區别，那就是 AIBOOK 它内嵌的系統，就是程式員們搞開發最愛的Linux。而也因如此，它同時還解鎖了 全球首個基于 Linux 的開發本 的頭銜。當然，若是想用Windows搞開發，也可以一鍵切換雲桌，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：《不相稱的夫妻》（The Ill-Matched Couple），約 1530 年，老盧卡斯 · 克拉納赫（Lucas Cranach the Elder）。©  Germanisches National Museum利維坦按：伴侶之間因财務問題產生的矛盾向來是主要紛争之一。試想一位在花錢上謹小慎，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：在 10 年間，攝影師曼迪 · 巴克（Mandy Barker）一直在為 海藻 拍攝标本照片。這些照片是利用藍曬法成像的。巴克在紙上塗滿含鐵鹽的感光溶液，然後将标本小心地擺放在紙上，再将它們置于陽光下暴曬。在紫外線的作用下，被曬到的部分變成藍色，而被遮擋的部分則保留白色。這種古老的成像方式将，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：你見過這樣的茶台嗎？茶水傾瀉而下，眼看就要蔓至邊緣，突然消失不見。桌面清爽整潔，不見淋漓水汽，免去擦拭水漬的煩擾，讓人心無旁骛地沉浸于茶香。方寸之間，既能化身為茶席的隐形管家，又能作微型畫布藏山河萬象。瞬間吸水，自然揮發，可用、可觀、可賞。這就是受到越來越多愛茶人青睐的：巴蜀漢陶非遺吸水茶台。巴，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：升溫了升溫了！眼瞅着天氣越來越暖，一天躍升十幾度，4月初南方已經衝30+℃，這春天太熱了！圖片來源：新聞截屏春天适合戶外穿的衣服很多，卻獨獨挑不出一件暴汗也能速幹不黏身、防水又防污的衣服。考慮到春天戶外的各種需求，今天就給大家力推一個老朋友：完型wearX ！黑科技涼感面料，柔軟親膚，T恤、長褲、夾，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：2024 年 6 月 20 日，在大雪塘海拔 3000 米的位置，阿杜和同伴終于要開始執行繁殖鳥類調查的任務。大雪塘位于成都郊區，主峰是成都的最高峰。這裡位于大熊貓國家公園内，地勢艱險，人迹罕至。他們花了兩天時間才抵達，進行調查的這一天，天剛好起了大霧。接下來的一天裡，他們背着睡袋，沿着沒怎麼修繕的，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：2025 年 3 月 26 日，OpenAI 凌晨官宣，GPT-4o 的原生多模态影像生成功能正式上線。用戶不再需要登錄 OpenAI 的文生圖模型 DALL-E，可以直接在 ChatGPT 應用裡調用 4o 生成、修改圖片。一夜之間，AI 生成的吉卜力影像在 X 等社交媒體上瘋傳，互聯網被一場溫柔，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：用 AI 指導芯片設計，中科大王傑教授團隊、華為諾亞實驗室、天津大學提出全新芯片宏單元布局優化方法LaMPlace！以前芯片設計可能是先放好再看效果，現在LaMPlace 能在 放 的時候就考慮最終性能，比如電路運行速度怎麼樣（WNS、TNS 這些指标），這樣能省掉後面很多麻煩，讓整個設計流，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：2025 年 4 月 7 日國家藥品不良反應監測中心發布了 2024 年度的藥品不良反應監測情況報告。藥品不良反應是社會公眾關注的焦點之一，這份年度報告内容中有 7 點，是普通公眾應該了解和關注的，我們給大家用白話解讀一下。不良反應報告來源情況來自各級醫院（包括衛生室、養老院）的報告占 91.2%，，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：很多人覺得自己身體不錯，平時也不太關注，直到被告知 腎功能異常 尿蛋白升高 的那一刻，才意識到腎髒出了問題。據第六次中國慢性病及危險因素監測結果顯示，我國已有超過 8200 萬成年人患有慢性腎病，卻只有 1 成的人知道自己患病 [ 1 ] 。這是一種典型的 沉默病 ，早期幾乎沒有，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：又一專業領網域成功引入 AI 工程師！而且還是基于 DeepSeek、Qwen 等國產大模型打造，國内研究人員都能用的那種。不賣關子了，這就是由英國埃克塞特大學初旭副教授團隊與北航王文康副教授團隊聯合打造的OpenFOAMGPT，将 AI 工程師成功引入計算流體力學 ( CFD ) 領網域。作為一門介于，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：不得了。現在的國產 AI 應用，一口氣看好幾分鍾的視頻，都可以直接做推理和解析了！瞧 ~ 只需 喂 上一段柯南片段，AI 就搖身一變成 名偵探 做剖析：它會對整個視頻的内容先做一個總結，再按照秒級，對視頻片段做内容上的推演。如果再給這個 AI 喂 上一段足球遊戲，它又會秒變成一，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：利用字節團隊魔改的 FLUX 模型，可以直接把多個參考主體放進一張圖了。字節團隊以 FLUX 為基礎模型，提出了新的生圖模型 UNO，統一了影像生成任務中不同輸入條件的處理。無論是單主體進行風格變換，還是不同物體的融合，UNO 都能直接搞定。字節團隊認為，UNO 主要解決的是參考驅動的影像生成中的兩，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：腐竹作為豆制品，是很多火鍋、麻辣燙愛好者受歡迎的食材。尤其在即将到來的夏季，餐桌上會經常出現涼拌腐竹的身影。但你可能不知道，這種看似清淡的豆制品，熱量其實比豬大腸還要高！圖庫版權圖片，轉載使用可能引發版權糾紛腐竹熱量和脂肪含量堪比豬大腸咱們先來看看《中國食物成分表（标準版）》上的一組數據：· 幹腐竹，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：剛剛，Kimi 團隊上新了！開源輕量級視覺語言模型Kimi-VL及其推理版Kimi-VL-Thinking，多模态和推理雙雙拿捏。按照 Kimi 官方的說法，其關鍵亮點如下：都是基于 MoE 架構，總參數為 16B，但推理時僅激活 2.8B；具備強大的多模态推理能力（媲美參數大 10 倍的模型）和 ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：谷歌首款 AI 推理特化版 TPU 芯片來了，專為深度思考模型打造。代号 Ironwood，也就是 TPU v7，FP8 峰值算力 4614TFlops，性能是 2017 年第二代 TPU 的 3600 倍，與 2023 年的第五代 TPU 比也有 10 倍。（為什麼不對比第六代，咱也不知道，咱也不，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：家人們，你知道近段時間大火的各種大模型一體機，裡面到底是什麼卡嗎？相信很多小夥伴的第一反應，或許就是 N 卡。但在我們接觸、體驗了真實的大模型一體機之後，發現了一個大寫的 萬萬沒想到 ：沒錯，裡面也可以是英特爾的銳炫™   顯卡！那這性能到底能不能跟上呢？帶着這個問題，在體驗之餘，我們還 抓，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：AGI 時代的金融經濟将是怎樣的？在對物理世界的感知、認知和建模之外，大模型如何感知、認知、理解、建模和作用于人類金融經濟世界？機器人與人類如何共存并建立新型金融經濟關系？如何定義和構建 AI4EconFinance 和 LLM4EconFinance?如果你對此感興趣，并有意深造，南京大學 Fin，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗： 你看過《機械姬》嗎？那個會騙人的艾娃，真的是 AI 嗎？朋友突然的問題讓我陷入思考。電影裡，艾娃的每個眼神、每句對白都讓人毛骨悚然——她太像人了，以至于觀眾理所當然地認為，這就是 AI 的終極形态。但現實是，艾娃跟我們現在所說的 AI，根本是兩碼事。她的能力寄身于一個叫具身智能的概念。具身智能，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：AI 大模型在咖啡店怎麼落地？不是輔助設計宣傳海報 or 制定營銷策略，新姿勢是：幫忙質檢，不僅包括產品質量，還包括每個店面當前實時的運行情況。比如庫迪咖啡，門店數量眾多巡檢成本高，為了給顧客提供更好的店面環境、產品質量、人工服務，就用上了 AI 智能檢測。剛剛，在阿裡雲 AI 勢能大會上，阿裡雲智，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：剛剛， 谷歌版 MCP 來了！谷歌推出A2A 協定，即 Agent2Agent，能讓 AI Agent 在不同生态系統間安全協作，而無需考慮框架或供應商。不同平台構建的 AI Agent 之間可以進行通信、發現彼此的能力、協商任務并開展協作，企業可通過專業 Agent 團隊處理復雜工作流。重點：，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：無監督學習訓練整數規劃求解器的新範式來了。中國科學技術大學王傑教授團隊（MIRA Lab）提出了一種全新的整數規劃求解方法—— DiffILO（Differentiable Integer Linear Programming Optimization），相關論文已被人工智能頂級國際會議 ICLR ，歡迎閱讀。…

今天小編分享的科學經驗：芯片設計是現代科技的核心，邏輯優化（Logic Optimization, LO）作為芯片設計流程中的關鍵環節，其效率直接影響着芯片設計的整體性能。然而，傳統邏輯優化算子由于存在大量無效和冗餘的變換，導致優化過程耗時較長，成為制約芯片設計效率的主要瓶頸。為解決這一挑戰，中科大王傑教授團隊（MIRAL，歡迎閱讀。…